Найти в Дзене
JetStat
1 подписчик

Почему маркетинговые отчёты часто лгут — и как построить систему, которой можно доверять

1
1 мин
Вы открываете отчёт и видите: ROAS 600%. Звоните в отдел продаж — «ни одного лида». Где правда? Скорее всего, её нет. Разбираем, почему отчёты врут, и как это исправить. Причин много. Но чаще всего всё сводится к 3 ключевым сбоям: Google Ads показывает, что заявок было 50 — но в CRM только 9.
Почему? Потому что: Реклама → звонок → сделка в 1С — если звонок не отслежен, он выпадает.
То же самое с заявками из WhatsApp, визитами в офис или автоответами. Если в CRM стоит имя, в GA4 — Client ID, а в BI — e-mail, то вы получаете 3 отчёта с разными цифрами.
Сквозная аналитика требует связки ID, событий, UTM и денег. Подробнее: Как "расползаются" цифры в отчётах: 5 причин, почему данные в аналитике не сходятся Вот что работает у команд, которые избавились от боли с аналитикой: JetStat агрегирует данные из рекламных систем, CRM, веб-аналитики, BI и финансов.
Всё сходится в одном пайплайне. JetStat сверяет данные: если в CRM 80 заявок, а в отчёте 112 — вы сразу получаете алерт.
Система умее
Оглавление

Вы открываете отчёт и видите: ROAS 600%. Звоните в отдел продаж — «ни одного лида». Где правда? Скорее всего, её нет. Разбираем, почему отчёты врут, и как это исправить.

Почему отчёты «врут»?

-2

Причин много. Но чаще всего всё сводится к 3 ключевым сбоям:

1. Отчёты строятся только по рекламным кабинетам

Google Ads показывает, что заявок было 50 — но в CRM только 9.
Почему? Потому что:

  • Много дублей
  • Лиды из других каналов (например, органика или Telegram)
  • Ошибки в UTM-метках

2. Не учтены офлайн-источники и звонки

Реклама → звонок → сделка в 1С — если звонок не отслежен, он выпадает.
То же самое с заявками из WhatsApp, визитами в офис или автоответами.

3. Несвязанные данные из разных систем

Если в CRM стоит имя, в GA4 — Client ID, а в BI — e-mail, то вы получаете 3 отчёта с разными цифрами.
Сквозная аналитика требует связки ID, событий, UTM и денег.

Подробнее: Как "расползаются" цифры в отчётах: 5 причин, почему данные в аналитике не сходятся

Как построить систему, которой можно доверять

-3

Вот что работает у команд, которые избавились от боли с аналитикой:

Централизованный сбор данных

JetStat агрегирует данные из рекламных систем, CRM, веб-аналитики, BI и финансов.
Всё сходится в одном пайплайне.

Контроль связности и консистентности

JetStat сверяет данные: если в CRM 80 заявок, а в отчёте 112 — вы сразу получаете алерт.
Система умеет ловить:

  • Дубли
  • Пустые поля
  • Неактуальные UTM
  • Сбои в выгрузке

Настроенные алерты и мониторинг

Сбилась выгрузка из Facebook (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ)? Упал отчёт? Появилась странная метрика?
JetStat уведомит, и вы почините до того, как клиент заметит.

Простая визуализация

Когда цифры собраны, их можно отправить:

  • В Google Sheets
  • В Power BI или Looker
  • В отчёт в PDF, Telegram, Notion

Главное — чтобы всё тянулось автоматически, а не руками.

Вывод

Вы не обязаны принимать решения на основе кривых отчётов.
Настройте систему, где данные связаны, проверяются и обновляются.
Иначе — всегда будет разрыв между маркетингом и реальностью.

Попробовать JetStat бесплатно →

Перекрёстные статьи

  • План: автоматизация отчётности за 7 дней
  • Какие источники важны для аналитики в 2025
  • Сквозная аналитика vs классические отчёты: в чём разница и что выбрать

Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid 2Vtzqxer3rR