Найти в Дзене

Кризис AI-кодирования: почему стартапы тонут в расходах?

Недавно наткнулся на статью в TechCrunch про кризис в AI-кодировании. Что произошло: Windsurf попытался поднять раунд на $2,85 млрд, но сделка сорвалась, стартап оказался на грани краха, в итоге основатели и ключевые сотрудники ушли в Google получив $2,4 млрд, а остатки бизнеса отошли Cognition. Некоторые компании пока держатся за счет удорожания тарифов: Anysphere, чей Cursor достиг $500 млн ARR, недавно подняли цены, чтобы покрыть расходы на LLM от Anthropic. Судя по всему, затраты на модели (OpenAI, Anthropic) съедают всю маржу, конкуренция ужесточается (GitHub Copilot, Cursor), а клиенты требуют самых свежих LLM. Но, если верить прогнозам, надежда есть. Эрик Нордландер из Google Ventures объявил: Сегодняшние цены на инференс (применение обученной модели для получения предсказаний на новых данных) достигли своего максимума. Возможно, он прав: OpenAI уже представила GPT-5 с тарифами ниже, чем у Claude Opus 4.1 от Anthropic. Что сейчас делать фаундерам? 🟢 Ищите ниши. Автоматизируйте

Недавно наткнулся на статью в TechCrunch про кризис в AI-кодировании.

Что произошло:

Windsurf попытался поднять раунд на $2,85 млрд, но сделка сорвалась, стартап оказался на грани краха, в итоге основатели и ключевые сотрудники ушли в Google получив $2,4 млрд, а остатки бизнеса отошли Cognition.

Некоторые компании пока держатся за счет удорожания тарифов: Anysphere, чей Cursor достиг $500 млн ARR, недавно подняли цены, чтобы покрыть расходы на LLM от Anthropic.

Судя по всему, затраты на модели (OpenAI, Anthropic) съедают всю маржу, конкуренция ужесточается (GitHub Copilot, Cursor), а клиенты требуют самых свежих LLM.

Но, если верить прогнозам, надежда есть.

Эрик Нордландер из Google Ventures объявил:

Сегодняшние цены на инференс (применение обученной модели для получения предсказаний на новых данных) достигли своего максимума.

Возможно, он прав: OpenAI уже представила GPT-5 с тарифами ниже, чем у Claude Opus 4.1 от Anthropic.

Что сейчас делать фаундерам?

🟢 Ищите ниши. Автоматизируйте конкретные задачи, где клиенту нужен готовый результат, а не просто инструмент.

🟢 Смотрите на solo GPs и микрофонды. Они активнее инвестируют на ранних этапах и могут осчастливить вас не только деньгами, но и связями.

🟢 Ищите способы оптимизировать затраты на LLM. Например, удаление менее важных связей в нейросети оптимизирует расходы без значительного снижения точности.

AI-кодирование — это гонка на выживание. Либо будьте готовы к бою и стройте свою модель, либо готовьтесь к продаже, пока рынок не остыл.

Фаундеры, как у вас с маржей в AI? Строите свои модели или ищете другие пути?

Делитесь кейсами и мыслями в комментариях — давайте разберём, как выжить в этом шторме!

Читать
новости из мира венчура и стартапов
Подписаться на канал
Money For Startup