Ученые сделали большой набор данных для тестирования роботов на кухне

Несмотря на наступление эпохи передовых технологий, ожидаемого избавления от однообразной работы, особенно в кулинарии, пока не наблюдается. Современные "интеллектуальные" устройства на кухне чаще ставят в тупик, нежели восхищают. Исследование, проведённое AIRI совместно с МФТИ, демонстрирует, что даже самые совершенные алгоритмы испытывают трудности с элементарными поручениями, например, с просьбой подать напиток. Успешное выполнение задания регистрируется лишь в 20% случаев. В большинстве ситуаций робот либо совершает действие, не соответствующее запросу, либо попросту зависает.

Выяснилось, что машинам сложно даётся то, что человек делает автоматически. Инструкция "нарежь хлеб" для нас представляет собой чёткую последовательность действий. Для искусственного интеллекта – это расплывчатый перечень множества возможных интерпретаций: какой нож выбрать, как именно нарезать, куда складывать ломтики. Эксперты выделили три ключевых препятствия: индивидуальные вкусы, общепринятые нормы и элементарные правила безопасности. Однако, даже учитывая все эти факторы, ИИ может, например, попытаться нагреть воду в пластиковой ёмкости.

На данный момент, самый простой способ избежать непонимания – задавать вопросы. Но когда устройство начинает уточнять каждую деталь, пользователь быстро теряет терпение. Учёные проводят эксперименты с алгоритмами, способными предугадывать потребности на основе предыдущих действий или мимики, но пока такие разработки – скорее из области фантастики, чем реальность.

Научные сотрудники разработали большой набор сценариев – 2000 типичных ситуаций на кухне. Он должен стать своеобразным "руководством" для искусственного интеллекта. Возможно, через несколько лет мы получим робота, который сможет самостоятельно определить, нужен ли сахар в чай. А пока приходится наблюдать, как он в очередной раз приносит ложку вместо кружки.

Обратите внимание: Пенсионерам с 1 августа поступит на карточку единовременная выплата с 4 нулями