РАСПРЕДЕЛЁННЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | 🤖🌍
Распределённый ИИ, сеть вычислительных узлов, где данные и модели делятся между машинами для совместного обучения и обработки.
Системы организованы через кластеры, облака (AWS, Google Cloud) и граничные устройства (Edge).
Модели обучаются двумя способами:
распределение данных - каждый узел работает с частью данных,
распределение модели - части нейросети обучаются на разных узлах.
Для синхронизации используют алгоритмы типа Ring-AllReduce.
Лидируют США, Китай и ЕС в разработках и внедрении РИИ.
Задачи:
обучение больших нейросетей (GPT, AlphaGo), анализ потоковых данных в реальном времени, умные города, автопилоты и масштабируемые сервисы с миллионами пользователей.
Плюсы: масштабируемость, скорость, отказоустойчивость. Минусы: сложность координации и безопасность данных. Технологии: TensorFlow, PyTorch, Horovod, Apache Kafka.
#вмиреит #технологии
