Ученые Самарского национального исследовательского университета разработали алгоритм цифровой обработки изображений для повышения контраста вен в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR). Метод усиливает различие между сосудами и окружающими тканями. Это обеспечивает четкое разделение вен на изображении, что упрощает их визуализацию, особенно в сложных случаях. Алгоритм предназначен для интеграции в медицинские устройства, такие как портативные венозные сканеры. Результаты опубликованы в Journal of Biomedical Photonics & Engineering. Введение иглы в вену может быть затруднено при слабой видимости сосудов. Устройства визуализации в NIR-диапазоне используют разницу в поглощении света гемоглобином и окружающими тканями, но их изображения часто имеют низкий контраст. Ученые предложили новый алгоритм, основанный на быстром преобразовании Фурье и фильтрации в частотной области, что обеспечивает высокую скорость и эффективность. Метод включает три этапа: высокочастотную фильтрацию с гауссовым фил