15 подписчиков

Полное руководство по бенчмаркам и метрикам производительности для больших языковых моделей в программировании, 2025 год

31 июля 202531 июл 2025

2 мин

Полное руководство по бенчмаркам и метрикам производительности для больших языковых моделей в программировании, 2025 год Большие языковые модели (БЯМ), специализирующиеся на программировании, стали неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Они повышают производительность за счёт генерации кода, исправления ошибок, создания документации и рефакторинга. Острая конкуренция между коммерческими моделями и моделями с открытым исходным кодом привела к быстрому развитию, а также к появлению множества бенчмарков, предназначенных для объективной оценки производительности кодирования и полезности для разработчиков. Основные бенчмарки для БЯМ в программировании В отрасли используется сочетание общедоступных академических наборов данных, интерактивных таблиц лидеров и симуляций реальных рабочих процессов для оценки лучших БЯМ для кода: * HumanEval. Измеряет способность создавать правильные функции Python на основе описаний на естественном языке путём запуска кода по заранее опред

Большие языковые модели (БЯМ), специализирующиеся на программировании, стали неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Они повышают производительность за счёт генерации кода, исправления ошибок, создания документации и рефакторинга. Острая конкуренция между коммерческими моделями и моделями с открытым исходным кодом привела к быстрому развитию, а также к появлению множества бенчмарков, предназначенных для объективной оценки производительности кодирования и полезности для разработчиков.

Основные бенчмарки для БЯМ в программировании

В отрасли используется сочетание общедоступных академических наборов данных, интерактивных таблиц лидеров и симуляций реальных рабочих процессов для оценки лучших БЯМ для кода:

* HumanEval. Измеряет способность создавать правильные функции Python на основе описаний на естественном языке путём запуска кода по заранее определённым тестам. Ключевой метрикой являются оценки Pass@1 (процент задач, решённых правильно с первой попытки). Лучшие модели на данный момент превышают 90% Pass@1.

* MBPP (Mostly Basic Python Problems). Оценивает компетентность в базовых преобразованиях программирования, задачах начального уровня и основах Python.

* SWE-Bench. Ориентирован на реальные задачи разработки программного обеспечения, полученные из GitHub, оценивая не только генерацию кода, но и решение проблем и практическую пригодность рабочего процесса.

* LiveCodeBench. Динамический и устойчивый к загрязнению бенчмарк, включающий написание кода, исправление, выполнение и прогнозирование выходных данных тестов. Отражает надёжность и устойчивость БЯМ при выполнении многошаговых задач кодирования.

* BigCodeBench и CodeXGLUE. Разнообразные наборы задач для измерения автоматизации, поиска кода, завершения, обобщения и перевода.

* Spider 2.0. Сосредоточен на генерации сложных SQL-запросов и рассуждениях, что важно для оценки навыков работы с базами данных.

Несколько таблиц лидеров, таких как Vellum AI, ApX ML, PromptLayer и Chatbot Arena, также собирают оценки, включая ранжирование предпочтений разработчиков для субъективной производительности.

Ключевые показатели производительности

Для оценки и сравнения БЯМ в программировании широко используются следующие показатели:

* Точность на уровне функций (Pass@1, Pass@k). Как часто начальный (или k-й) ответ компилируется и проходит все тесты, что указывает на базовую правильность кода.

* Уровень решения реальных задач. Измеряется в процентах закрытых проблем на платформах типа SWE-Bench, что отражает способность решать реальные задачи разработчиков.

* Размер контекстного окна. Объём кода, который модель может рассматривать одновременно, варьируется от 100 000 до более чем 1 000 000 токенов для последних выпусков — имеет решающее значение для навигации по большим кодовым базам.

* Задержка и пропускная способность. Время до первого токена (оперативность) и количество токенов в секунду (скорость генерации) влияют на интеграцию в рабочий процесс разработчика.

* Стоимость. Цены за токен...