Еще один аспект влияния ИИ на традиционную науку: возможность тотального аудита публикаций

Еще один аспект влияния ИИ на традиционную науку: возможность тотального аудита публикаций. Важнейший инструмент проверки достоверности и новизны публикаций — рецензирование перед публикацией и приемом материала на конференцию. Известно, однако, что этот инструмент дает сбои, в том числе и потому, что научные публикации — большой бизнес, и издатели кровно заинтересованы в росте числа публикаций. А еще есть проблемы тесной связи многих отраслей науки с большим бизнесом (фармацевтика тому ярким примером) — он тоже порождает публикации, чья научная ценность и даже добросовестность оказываются под большим вопросом (в статье приведены интересные примеры).

Современные ИИ-системы (некоторые уже существуют) позволяют проводить широкомасштабный аудит, причем с дотошностью, недостижимой для рецензента-человека, с сопоставлением цифр и фактов с другим публикациями, проверкой материалов по каждой ссылке. Они уже начинают выявлять и откровенный фрод, и ускользнувшие от рецензентов ошибки в расчетах, и просто низкое качество и отсутствующую ценность статей. Ученые и до этого знали, что множество публикаций ни разу в дальнейшем не цитируются и ни на что не влияют, но тотальный аудит поможет выявить закономерности и реальные масштабы проблемы.

Автор, однако, задается интересным вопросом: а как скажутся результаты такого аудита на доверии общества к науке и ученым? Она советует ученым взять инициативу в свои руки и пересмотреть образ ученого в глазах людей. If the scientific community prepares for the findings – or better still, takes the lead – the audit could inspire a disciplined renewal. В противном случае наука может столкнуться с кризисом доверия, который очень нежелателен и опасен в век наукоемких технологий

https://theconversation.com/ai-will-soon-be-able-to-audit-all-published-research-what-will-that-mean-for-public-trust-in-science-261363