Тренд — это заметный и устойчивый паттерн изменений, который влияет на будущее и формирует его в течение длительного периода. Тренды отражают долгосрочные движения в обществе, технологиях, экономике, окружающей среде и политике, давая понимание направления развития этих областей.
Футурологи выявляют и анализируют тренды, чтобы предвосхитить возможные будущие изменения, возможности, вызовы и риски. Например, растущее внедрение искусственного интеллекта в различных отраслях является трендом в футурологии. Этот тренд охватывает развитие машинного обучения, распространение приложений на базе ИИ, а также вопросы этики и регулирования ИИ. Анализ трендов — это статистический метод оценки данных за определённый период для выявления закономерностей.
Этот метод предполагает изучение исторических данных для прогнозирования будущих изменений и принятия информированных решений. Анализируя тренды, бизнес и исследователи могут обнаружить устойчивые тенденции роста или спада, сезонные и циклические колебания, что позволяет прогнозировать дальнейшее развитие, оптимизировать стратегии и лучше понимать поведение рынка или эффективность операций. Анализ трендов широко применяется в финансах, экономике, маркетинге и экологических исследованиях для улучшения процессов принятия решений и стратегического планирования.
HighAdvance Consulting Group оказывает услуги по проведению (офлайн и онлайн) фасилитации и стратегических сессий , форсайтов, сценарного планирования. За дополнительной информацией обращайтесь к ведущему эксперту Максиму Александровичу Логинову +7 921 334 67 62 | mrloginov2209@gmail.com
«Циклы Кондратьева» (К-циклы или К-волны).
Кондратьева циклы — это устойчивые долгосрочные тренды. Кондратьева циклы, или длинные волны, — экономические циклы продолжительностью примерно от 14 до 60 лет. Названы они в честь экономиста Николая Кондратьева, который впервые выявил эти закономерности в 1920-х годах.
Каковы их ключевые характеристики? Они делятся на фазы: каждая волна состоит из двух фаз — расширения (роста) и сокращения (спада). В фазе расширения экономика быстро развивается, возникают технологические инновации и растут инвестиции.
Фаза сокращения сопровождается стагнацией экономики, снижением инвестиций и нередко финансовыми кризисами. Волны инноваций — это циклы, вызванные технологическими прорывами, порождающими новые отрасли и экономический рост. Например, промышленная революция, развитие ж/д транспорта и нынешняя цифровая революция являются триггерами различных контрактных волн.
Для К-волн есть видимые показатели — это экономические индикаторы. Такие показатели, как ВВП, темпы роста, уровень занятости и инвестиционная активность отражают наличие долгосрочных экономических циклов.
В качестве исторических примеров можно назвать первую волну конца XVIII — начала XIX века, вызванную промышленной революцией с акцентом на текстильное производство и паровую энергию.
Вторая волна — середина до конца XIX века — связана с расширением сети железных дорог и развитием сталелитейной промышленности.
Третья волна, с конца XIX до середины XX века, связана с ростом электро- и химической промышленности.
Четвертая волна — середина до конца XX века — была сосредоточена вокруг автомобильной промышленности и нефтехимии.
Пятая волна — конец XX — начало XXI века — связана с развитием информационных технологий и телекоммуникаций. Понимание этих волн помогает экономистам и политикам прогнозировать долгосрочные экономические тенденции и принимать более осознанные решения по инвестициям, инновационным политикам и экономической стратегии.
Выявление трендов
Выявление трендов, или трендспоттинг (от англ. trend — «тенденция», spotting — «обнаружение, нахождение») — это систематический процесс распознавания и анализа паттернов или изменений в данных, поведении или рыночной динамике с течением времени для прогнозирования дальнейших изменений. Это включает сбор и изучение данных из разных источников, выявление новых паттернов или отклонений от нормы и интерпретацию этих результатов для предсказания будущих событий. Эффективный трендспоттинг основан на комбинации статистического анализа, экспертных знаний (логического и интуитивного метода) и, иногда, алгоритмических инструментов.
В настоящее время ИИ развивается так быстро, что мы можем использовать его потенциал для отслеживания и выявления трендов. Все эти инструменты позволяют бизнесу, инвесторам и исследователям принимать обоснованные решения, использовать возможности и снижать риски, оставаясь впереди событий.
Примером выявления тренда стал Netflix, который в начале XXI века заметил изменение в поведении потребителей — переход к цифровому контенту и отказ от физических носителей вроде DVD, а также рост скоростей интернета и доступности пропускной способности. В 2007 году Netflix преобразовался из сервиса аренды DVD в сервис потокового видео, позволяющий смотреть фильмы и сериалы через интернет.
Компания инвестировала в разработку платформы для стриминга и позже начала создавать оригинальный контент, чтобы привлечь и удержать подписчиков. Это оказалось успешным — ранний выход в потоковые сервисы сделал Netflix пионером индустрии, что привело к экспоненциальному росту базы подписчиков. Оригинальные проекты компании, такие как «Карточный домик» и «Очень странные дела», стали громкими хитами, укрепив репутацию и стимулировав дальнейший рост.
Успех Netflix не только превратил компанию в глобального лидера в сфере развлечений, но и разрушил традиционную телевизионную и киноиндустрию. Можно сказать, что Netflix совершил революцию в телевидении и ТВ-бизнесе, приведшую к появлению множества других стриминговых сервисов и фундаментально изменившую способы потребления медиа.
Трендсеттеры — это законодатели новых тенденций. Они первыми создают, замечают и продвигают новые идеи, стили, технологии или продукты. Они выступают как инициаторы изменений и влияют на формирование новых норм и паттернов, которые со временем формируются в определенной сфере, задавая поведение и ожидания. Они определяют, как люди и организации воспринимают и реагируют на изменения, влияя на решения и стратегии. Например, в индустрии моды трендсеттеры задают популярные сезоны стили и цвета, движимые дизайнерами.
В технологиях трендсеттеры определяют, какие языки программирования и технологии становятся приоритетными — например, сейчас искусственный интеллект является основным фокусом инвесторов, часто в ущерб развитию блокчейна или виртуальной реальности. В сущности, трендсеттеры служат своеобразным барометром актуальности и прогрессивности в определенном контексте.
Охота за трендами. Интересные идеи на основе мегатрендов
Одним важным аспектом тренда является охота за трендами — практика выявления и использования возникающих трендов в различных отраслях. Это требует тщательных исследований и анализа для обнаружения изменений в потребительских предпочтениях, технологических достижениях и культурных движениях до того, как они станут массовыми. Например, некоторые маркетинговые исследователи в США заметили, что когда в магазинах играет классическая музыка или джаз, продаётся больше предметов роскоши, а когда звучит поп-музыка, продаются более дешёвые товары.
Другой интересный пример — город Орегон. Там заметили, что в дождливую погоду продаётся больше мороженого, что казалось неожиданным, так как обычно мороженое едят в солнечные дни, но, по-видимому, поедание мороженого в дождливые дни улучшает настроение и поведение людей. Это пример того, как охота за востребованным трендом может помочь бизнесу.
Например, охотники за трендами могут заметить растущий интерес к устойчивой моде и предсказать рост спроса на экологически чистую одежду. Предвосхищая эти тренды, компании могут внедрять инновации и адаптировать стратегии, чтобы удовлетворить будущие потребности рынка, сохраняя конкурентоспособность и актуальность в быстро меняющейся среде. Ещё один пример охоты за трендами — из начала 2010-х годов.
Компания Adidas заметила растущий тренд athleisure — одежду, подходящую как для досуга, так и для спорта. Потребители искали спортивную одежду, которая была бы модной и подходила для повседневной носки, а не только для тренировок. Adidas реализовала эту идею, расширив линейку продукции стильной многофункциональной спортивной одежды и обуви, подходящей для использования как в спортзале, так и вне его. Они сотрудничали с известными дизайнерами и знаменитостями, такими как Каньи Уэст с коллекцией EZ-Line, чтобы усилить модный имидж бренда. Каньи Уэст — известный американский рэпер, музыкальный продюсер и дизайнер, который активно занимается модой и создает собственные коллекции одежды и обуви под брендом Yeezy. Коллекция под названием EZ-Line связана с его брендом Yeezy, который включает одежду, обувь и мерч, часто с минималистичным, футуристическим стилем и нейтральной цветовой палитрой.
Adidas добилась значительного роста продаж и доли рынка, так как их продукция athleisure понравилась широкой аудитории. Коллекция EZ-Line стала культурным феноменом, укрепив присутствие Adidas как в спортивном, так и в модном сегментах рынка. Благодаря охоте за трендом athleisure Adidas не только увеличила доходы и рыночные позиции, но и закрепила athleisure как устойчивый тренд в индустрии моды, влияя на восприятие и покупательское поведение в отношении спортивной одежды. Всё это показывает, насколько ценные идеи могут дать тренды и каким бизнес-продуктом они сами по себе могут стать.
Давайте обсудим, как мы можем использовать наши знания о трендах для реализации и развития технологических проектов на основе анализа, обнаружения и охоты за трендами. Например, можно создать систему прогнозирования трендов в реальном времени для индивидуализации. Такие приложения, инструменты или методологии будут чрезвычайно полезны для разных бизнесов и исследовательских центров.
Например, можно разработать алгоритмы на базе ИИ, которые анализируют данные в реальном времени из соцсетей, форумов, с других онлайн-платформ и предсказывают возникающие тренды. Эти данные можно использовать для кастомизации продуктов или услуг в реальном времени, чтобы они соответствовали текущим потребительским предпочтениям. Можно создавать виртуальные тренд-воркшопы.
В будущем можно организовать виртуальные тренд-воркшопы в виртуальной реальности, где бизнес-команды смогут погружаться в смоделированную среду для совместного мозгового штурма и генерации идей на основе возникающих трендов. Это также способствует более креативному мышлению и совместной работе, независимо от географического положения участников. Другой вариант — оптимизация цепочек поставок на основе трендов.
Что имеется в виду? Можно внедрить инструмент оптимизации цепочек поставок с ИИ, который интегрирует анализ трендов. Такие инструменты смогут прогнозировать спрос по возникающим трендам, оптимизировать запасы и упрощать логистику, чтобы обеспечить наличие продуктов в пиковый спрос во время трендов.
Другой полезный инструмент — интерактивные карты трендов. Можно создать цифровые платформы для визуализации глобальных данных о трендах в реальном времени. Такие карты будут выделять возникающие паттерны, поведение потребителей и сдвиги рынка, позволяя бизнесу принимать обоснованные решения по развитию продуктов и маркетинговым стратегиям.
Статья написана на основе материалов с сайта (с полной версией можно ознакомиться на сайте):