Люди все еще умнее: школьники победили ИИ на международной олимпиаде

А в чем тренд?

Искусственный интеллект стремительно улучшает свои способности в области логики, счета и решения задач. Большие языковые модели демонстрируют уровень, сопоставимый с человеческим, и достигают успеха на соревнованиях, предназначенных для интеллектуальной элиты. Летом 2025 года ИИ от OpenAI, участвовал в одном из самых престижных мировых соревнований по программированию — AtCoder World Tour, но в финале проиграл польскому разработчику. Отличных результатов ИИ-модели достигли на Международной математической олимпиаде (IMO), но все же не превзошли человека.

В июле 2025 года два ИИ, Gemini от Google и экспериментальная модель от OpenAI, впервые достигли золотого результата на Международной математической олимпиаде. Однако по-прежнему лучшие остаются людьми: несколько школьников (один из них из России) получили максимальный балл, а машины нет.

Машины достигли золота, но не победили

На Международной математической олимпиаде (IMO), проходившей в Австралии, модели от Google и OpenAI показали отличный результат: оба набрали по 35 баллов из 42 возможных, что соответствует золотой медали. Однако пятеро участников-людей смогли решить все задачи без единой ошибки, набрав по 42 балла.

В Google сообщили, что улучшенная версия Gemini справилась с пятью из шести заданий, уложившись в четыре с половиной часа. Это значительный прогресс по сравнению с прошлым годом, когда чат-бот достиг лишь серебряного результата, затратив на вычисления несколько дней.

OpenAI также протестировала на олимпиаде свою новую модель логического рассуждения. Каждое решение проверяли организаторы и бывшие призеры IMO, следуя тем же критериям, что применяются к работам нынешних участников.

ИИ-роботы решали те же задачи, что и 641 школьников из 112 стран, но организаторы предупредили: им неизвестно, какой объем вычислительных ресурсов использовали модели и была ли задействована помощь человека.

Точка роста

Хотя достижения ИИ впечатляют — особенно прогресс скорости и точности вычислений — ключевое его отличие от человека пока заключается в глубине понимания и универсальности подходов к решению задач. Ответы, предложенные ИИ, были признаны четкими и логичными, но стопроцентного результата не достиг ни один из алгоритмов.

➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.