Мировая экономика сейчас сталкивается с серьезными вызовами: нестабильная макроэкономическая обстановка, дефицит квалифицированных кадров, бурное развитие и повсеместное внедрение инструментов ИИ кардинально меняют правила игры. Компании пересматривают привычные модели управления, вступая в новую фазу — эпоху «Глобальной перенастройки». В этом контексте технологии Process Mining становятся одним из ключевых инструментов для адаптации бизнеса и повышения его устойчивости в условиях постоянных изменений.
От гонки за масштабом — к стратегии устойчивой эффективности
На протяжении последних лет многие компании стремились к росту за счет расширения и масштабирования. Однако рост ради роста стал тормозом для реального повышения качества и продуктивности. Давление со стороны инфляции и нестабильных условий заставило бизнес-сообщество переориентироваться на долгосрочную устойчивость и стратегическую эффективность.
Согласно исследованию PEX Network 2025:
- 47% руководителей высшего звена считают, что приоритет должен отдаваться продуманной стратегии оптимизации с акцентом на будущее;
- 43% опрошенных видят в росте производительности основной драйвер развития компаний.
Такая трансформация подходов способствует более широкому внедрению Process Mining как цифрового инструмента для анализа и улучшения бизнес-процессов. При грамотной реализации эта технология позволяет:
- обнаружить узкие места и неэффективные звенья, снижающие прибыльность;
- усовершенствовать и сократить циклы выполнения процессов;
- проводить сравнение фактических и регламентированных моделей, формируя корпоративные стандарты на базе лучших практик;
- моделировать сценарии с привлечением ИИ, снижая инвестиционные и операционные риски.
Практический пример: крупная австралийская энергетическая компания применяла Process Mining для анализа буровых операций и выявила перерасход в размере 3 млн долларов в день. В результате изменений продолжительность проекта была снижена на 15%, что дало экономию более 7 млн долларов на проект.
Искусственный интеллект: от пилотов к проверенной эффективности
Генеративный ИИ стал повсеместным — Gartner уже относит его к основным технологиям, активно внедряемым в бизнес-среду. Тем не менее, многие организации до сих пор не смогли реализовать практическую ценность своих AI-инициатив. Исследование Boston Consulting Group выявило, что лишь 26% компаний достигли стадии реальных, измеримых результатов от внедрения ИИ.
Здесь Process Mining вновь выходит на первый план. Его применение позволяет:
- определить процессы, где внедрение ИИ действительно принесёт эффект;
- выявить слабые места в операционной деятельности, затрудняющие интеграцию ИИ;
- проанализировать эффективность инвестиций в ИИ и отследить возврат от таких вложений;
- фиксировать сбои в автоматизированных сценариях, влияющие на работу ИИ-систем.
Пример из практики: международная логистическая компания использовала Process Mining для анализа работы AI-системы, занимающейся обработкой счетов-фактур. Первичный аудит показал точность классификации на уровне 60%. После оптимизации бизнес-процессов точность повысилась до 95%, а трудозатраты сократились на 2 эквивалентных ставки (FTE) на каждом региональном подразделении.
Заключение
Инвестиции в ИИ не должны быть самоцелью — они должны опираться на глубинную оптимизацию бизнес-процессов. Только при условии постоянного контроля и оценки эффективности можно обеспечить реальный вклад искусственного интеллекта в рост производительности и снижение затрат. Process Mining, в связке с ИИ, становится мощным инструментом, помогающим бизнесу переходить от теории к практике, от гипотез — к осязаемым результатам.