На факультете бизнес-информатики и управления комплексными системами Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создан компьютерный алгоритм, который позволяет формировать оптимальные маршруты движения ледоколов в Арктике. Проект, автором которого стала сотрудник кафедры экономики и менеджмента в промышленности МИФИ Алина Улимаева, получил признание на Всероссийском инженерном конкурсе в 2025 году.
Новая разработка направлена на повышение эффективности работы так называемых дежурных ледоколов, чьей задачей является экстренная помощь судам, оказавшимся во льдах. «Дежурные ледоколы должны максимально быстро дойти до потерявшего подвижность судна, «обколоть» его — то есть освободить из ледового окружения — и вернуться в зону дежурства», — объясняет Алина Улимаева. При этом основным критерием при планировании маршрута является время — ледокол должен добраться до цели и вернуться как можно скорее. Однако в арктических условиях самым коротким маршрутом часто оказывается не прямая линия из-за изменчивой ледовой обстановки и погодных условий, которые могут затруднить или даже заблокировать движение судна.
Для решения этой задачи в алгоритм заложены параметры, учитывающие текущие ледовые и погодные условия, а также технические характеристики самого ледокола. В основе системы лежит база знаний, построенная на графовой системе управления данными Neo4j, позволяющая рассчитывать, как различные факторы влияют на скорость движения судна. Кроме того, алгоритм использует методы машинного обучения — он «обучается» на основе анализа маршрутов, которые выбирали люди ранее, совершенствуя свои рекомендации.
Алина Улимаева отмечает, что сегодня информация о ледовой обстановке в Арктике собирается с помощью дронов, спутников и данных с проходящих ледоколов. Однако процесс составления маршрутов пока полностью зависит от опыта и интуиции специалистов, в частности, вторых помощников капитанов. Новый алгоритм призван облегчить их работу, обеспечив более точное и быстрое планирование маршрутов.
Сейчас концепция интеллектуальной системы находится в стадии регистрации базы данных. Проект уже вызвал интерес у профильных организаций, включая инжиниринговую компанию «Бюро Гиперборея», работающую с ледокольным флотом.
Разработка Алины Улимаевой — часть широкой серии инновационных проектов факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами МИФИ, связанных с освоением Арктики. Под научным руководством к.т.н., старшего преподавателя кафедры экономики и менеджмента в промышленности Павла Бочкарёва были созданы такие проекты, как унифицированная система подачи заявок и прогнозирования северного завоза для арктических регионов России, использование VR-технологий для обучения сотрудников северных портов, а также концепция «умного контейнера» с датчиками, передающего информацию о состоянии груза как на судно, так и отправителю. Последний проект, автором которого является выпускница МИФИ Евгения Дзюба, также был отмечен на Всероссийском инженерном конкурсе.