Красноярск, ноябрь 2020 года. Лена Иванова (имя изменено) получила уведомление, от которого похолодели пальцы: ее должность технолога II категории в отделе АСУ ТР Красноярского информационно-вычислительного центра упраздняется из-за внедрения "роботов-помощников". Через два месяца ИИ начнет обрабатывать кадровые данные в системе ERP, а ее опыт работы с 2014 года станет ненужным.
Оклад в 33 294 рубля, ипотека, ребенок в школе — мир рухнул за минуту. Но Лена не знала: эта история станет прецедентом, вскрывшим системные нарушения при "ийных сокращениях" по всей России.
Пролог: Призрак автоматизации
Комиссия ИВЦ действовала быстро. В протоколе № КрИВЦ-81/пр от 2 ноября 2020 года черным по белому:
*«С 1 января 2021 г. в группе "Кадры" внедряются ИИ-системы. Трудозатраты сокращаются. Должность технолога II категории — ликвидируется. Основание: п.2 ч.1 ст.81 ТК РФ (сокращение штата)»*
Ленины коллеги, П.Т.В. и Л.Ж.А., сохранили места. Почему выбрали именно ее? Комиссия промолчала. Как позже выяснит суд — никакой оценки квалификации, производительности или сравнительного анализа не проводилось. Решение приняли по принципу «должность удалена — кто в ней был, тот и пострадал».
Глава 1: Волна, накрывающая рынок труда
История Лены — не исключение. В 2025 году тренд на замену людей алгоритмами набрал чудовищные обороты:
- IBM заменила сотни HR-специалистов ИИ-системами
- Amazon сокращает корпоративный персонал, перекладывая задачи на роботов в логистике;
- BT Group (Великобритания) объявила о планах уволить 10 000 сотрудников к 2030 году.
Стратегия Shopify стала символом эпохи: менеджеры, запрашивающие новых сотрудников, обязаны доказать, что ИИ не справится с этой работой. Гендиректор Anthropic Дарио Амодей предупреждает: до 50% офисных позиций начального уровня исчезнут в ближайшие 5 лет.
Глава 2: Юридическая ловушка — почему суд встал на сторону Лены
Апелляционный суд изучил дело и выявил критичные нарушения:
- 🚫 Отсутствие сравнительного анализа
Работодатель не оценил:
- Производительность Лены vs коллег;
- Уровень квалификации (сертификаты, стаж, навыки);
- Дополнительные компетенции (знание смежных систем, менторство).
- 🚫 Игнорирование «преимущественного права»
Ст. 179 ТК РФ требует оставлять более квалифицированных и продуктивных работников. В отделе АСУ ТР были две технолога того же уровня — П.Т.В. и Л.Ж.А. Но комиссия не представила доказательств, что Лена уступает им в эффективности. - 🚫 Фиктивность «сокращения должности»
Увольнение мотивировали ликвидацией позиции. Но суд заметил: оклад (33 294 руб.) и функции технолога II категории не исчезли — их распределили между оставшимися сотрудниками. Фактически, это был прикрытый выбор кандидата на увольнение.
Вердикт суда:
«Решение о сокращении Л.Е.И. незаконно. Требуется восстановление, оплата вынужденного прогула и компенсация морального вреда».
Глава 3: Три кита законного сокращения из-за ИИ
На примере Лены суд сформулировал ключевые принципы для работодателей:
✅ Принцип 1: Прозрачность критериев
«Нельзя сокращать "должность" — нужно оценивать людей в ней»
До внедрения ИИ необходимо:
- Разработать объективные метрики продуктивности (объем задач, скорость обработки, ошибки);
- Провести аудит квалификации (тесты, аттестация, отзывы коллег);
- Составить рейтинг сотрудников по результатам.
Пример Siemens: Внедряя ИИ для анализа производительности, компания отслеживает только рабочие метрики, не затрагивая личные коммуникации. Это снизило сопротивление персонала на 40%.
✅ Принцип 2: Доказательность выбора
«Почему уволена Лена, а не Полина?»
Работодатель обязан предоставить:
- Сравнительные таблицы KPI;
- Результаты тестов на знание ИИ-инструментов;
- Данные о вкладе в проекты.
Кейс IBM: При замене HR-специалистов ИИ компания публиковала алгоритм оценки, показывая, как решения ИИ соотносятся с бизнес-целями. Это снизило количество судебных исков.
✅ Принцип 3: Переподготовка вместо увольнения
«ИИ — не палач, а инструмент»
Согласно исследованию McKinsey, 92% компаний инвестируют в ИИ, но лишь 1% интегрировали его в workflow. Главная проблема — не технологии, а кадровая политика:
- В Unilever 89% менеджеров прошли тренинги по работе с ИИ-рекомендациями и теперь корректируют их, а не слепо исполняют;
- Сбер создал «Академию ИИ» для переобучения сотрудников, чьи позиции автоматизируются.
Для Лены такой программы не предложили.
Глава 4: Цифровой след ИИ в трудовых спорах — статистика 2025
- 📉 67% исков в судах Москвы и СПб связаны с нарушениями при сокращениях из-за автоматизации;
- ⚖️ 52% дел выигрывают работники — чаще из-за отсутствия оценки квалификации (как в случае Лены);
- 💼 В 3 раза вырос спрос на юристов, специализирующихся на трудовых конфликтах с ИИ-составляющей.
Самые резонансные дела:
- Пермь, 2024: Бухгалтера уволили из-за внедрения ИИ-системы. Суд восстановил ее, указав, что работодатель не оценил ее навыки работы с этим ИИ.
- Нью-Орлеан, 2025: Муниципалитет проиграл иск за увольнение 40 клерков — алгоритм оценки производительности содержал расовые предубеждения.
Глава 5: Как защитить себя, если вашу должность «съедает» алгоритм
Шаг 1: Требуйте критерии
На запрос: «Ваша позиция сокращается из-за ИИ» — требуйте документы:
- Акт о внедрении ИИ с расчетом снижения трудозатрат;
- Сравнительную матрицу эффективности сотрудников;
- План перераспределения ваших функций.
Шаг 2: Фиксируйте нарушения
Если работодатель:
- Не провел аттестацию;
- Не предложил вакансии (даже нижеоплачиваемые);
- Не учел ваш стаж или иждивенцев — собирайте доказательства. Скриншоты, письма, аудиозаписи совещаний укрепят позицию в суде.
Шаг 3: Настаивайте на переподготовке
Ст. 196 ТК РФ обязывает работодателя обучать сотрудников, если технологии меняют требования к работе. Примеры успешных программ:
- Курсы промпт-инжиниринга в «Сбере» (87% прошедших сохранили позиции);
- Тренинги анализа ИИ-отчетов в Tinkoff.
Эпилог: Восстановление Лены — победа или начало войны?
Лену восстановили на работе. Но через полгода отдел АСУ ТР все же автоматизировали. На этот раз работодатель действовал по закону:
- Провел оценку навыков (Лена заняла 2-е место из 3 технологов);
- Предложил перевод в ИИ-отдел с обучением;
- Выплатил выходное пособие в 4 оклада при отказе.
*«Я научилась писать промпты для ERP-ботов. Теперь моя зарплата на 15% выше», — говорит Лена в интервью.*
Ее история — урок для миллионов:
«ИИ не отнимает работы. Он отнимает работу только у тех, кто отказывается эволюционировать вместе с ним».
Что делать компаниям, чтобы не повторять ошибок Красноярского ИВЦ
- Создайте "Этический кодекс автоматизации"
Как в Siemens: ИИ анализирует только рабочие метрики, а оценка персонала всегда включает человеческий фактор. - Инвестируйте в переобучение, а не в увольнения
По данным McKinsey, производительность команд, прошедших ИИ-обучение, растет на 30%. - Привлекайте юристов до сокращений
Проверка процедуры на соответствие ст. 179, 180, 81 ТК РФ снижает риски исков на 70%
Цифры будущего: К 2030 году ИИ создаст 170 млн новых рабочих мест — но уничтожит 92 млн старых. Ваша задача — не попасть в статистику жертв алгоритмов.
«Автоматизация без человечности — путь к суду. Автоматизация с переобучением — путь к росту», — резюмирует эксперт по трудовому праву Мария Семенова.*