Найти в Дзене

Искусственный интеллект в диссертациях

С 1 января 2025 года впервые был введен ГОСТ Р 71657-2024 "Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения". Для чего это сделано и как это работает – давайте разберемся. Помните, как научная общественность была буквально в шоке от того, что студент написал диплом с помощью искусственного интеллекта? И это было совсем недавно. Учёные пришли в ужас от того, что результат был качественным, и буквально под лупой пытались найти недостатки, не желая с этим мириться. Однако ужас был больше от того, что этот процесс невозможно контролировать и, главное, – это невозможно остановить. Наш мир меняется очень быстро и нам приходится приспосабливаться к новым условиям. Тем более, что они дают такие интересные возможности. И если совсем недавно применение искусственного интеллекта для научных работ считалось, как минимум, неэтичным, то сегодня это нормально. Более того, применение ИИ имеет массу плюсов, таких, например, как:
Оглавление
Изображение ИИ: ©Н.С.Воронцова
Изображение ИИ: ©Н.С.Воронцова

Новая эра: ГОСТ на искусственный интеллект в науке

С 1 января 2025 года впервые был введен ГОСТ Р 71657-2024 "Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения". Для чего это сделано и как это работает – давайте разберемся.

С чего всё началось: ИИ и первая студенческая диссертация

Помните, как научная общественность была буквально в шоке от того, что студент написал диплом с помощью искусственного интеллекта? И это было совсем недавно. Учёные пришли в ужас от того, что результат был качественным, и буквально под лупой пытались найти недостатки, не желая с этим мириться. Однако ужас был больше от того, что этот процесс невозможно контролировать и, главное, – это невозможно остановить.

От скепсиса к норме: как меняется отношение к ИИ

Наш мир меняется очень быстро и нам приходится приспосабливаться к новым условиям. Тем более, что они дают такие интересные возможности. И если совсем недавно применение искусственного интеллекта для научных работ считалось, как минимум, неэтичным, то сегодня это нормально. Более того, применение ИИ имеет массу плюсов, таких, например, как:

  • экономия времени на создание научных работ;
  • большой охват и быстрый поиск источников;
  • быстрая структуризация;
  • сравнение;
  • систематизация больших объемов материала;
  • оценка данных и другие.
Но ведь поиск, структуризация, систематизация, оценка данных – это навыки, которыми должен обладать сам ученый, а не ИИ. Или нет?

Ученые-операторы: потеряют ли исследователи креативность?

Отучит ли это ученых думать? Не перейдут ли ученые от непосредственно творческой работы к управлению научным творчеством ИИ?

С одной стороны, управление – это всегда более высокий уровень мышления. Но только в том случае, если ты хорошо знаешь и понимаешь сам процесс, а не только конечный результат. И, конечно, если обладаешь необходимыми навыками. Но ведь для того, чтобы хорошо и безопасно управлять автомобилем, нам не обязательно знать детально его строение, хоть это и требуют на экзаменах. А с другой стороны, если управление заключается в том, что каждый, независимо от образования, применив отработанные промты, сможет написать качественную научную статью, сценарий, лекцию, диссертацию – какие тогда должны быть критерии оценки самих ученых и их трудов?

Выработка этих критериев, согласно ГОСТу, остается за организациями – как вам такой поворот?

ИИ как конкурент: стоит ли бояться "умных машин"?

Также, согласно данному ГОСТу, искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их.

Вы только вдумайтесь: имитировать когнитивные функции человека и выдавать результаты, превосходящие результаты интеллектуальной деятельности человека! Именно для этого мы развиваем ИИ. Получается, что мы создаем системы умнее нас и пытаемся ограничивать их возможности. Как вы думаете, мы преуспеем в этом? Но в любом случае, попытки необходимы, и в первую очередь, данный процесс необходимо регулировать на законных основаниях. Создание адекватной системы управления и регулирования применения искусственного интеллекта в научных исследованиях ещё впереди, и данный ГОСТ – один из первых шагов в этом направлении.

Человек и ИИ: новые границы творчества

Ключевую роль человека в творческих процессах, которым является и наука, безусловно, никто не отменял. И скорее всего мир разделится на тех, кто генерирует идеи мозгами искусственного интеллекта, и тех, кто делает это самостоятельно.

Как вы считаете: кто на данном этапе впереди? Когда я смотрю на тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, они мне кажутся безупречными – все достаточно логично структурировано, последовательно выстроено. Только имеют ли к ним отношение авторы текстов и как оценить их участие? Получается, что человек уходит от непосредственной генерации собственных идей и приходит к управлению тем механизмом, который должен генерировать идеи. Хотя это спорный вопрос. Это по фактам.

Что в итоге?

Представленный ГОСТ – несомненно большой шаг вперед в развитии нормативной базы использования ИИ в науке и образовании. На данном этапе стандарт устанавливает общие правила использования искусственного интеллекта в научных работах, и при этом сделан акцент, что 

«ИИ может искать информацию, хранить ее и обрабатывать, но писать научные статьи ученым придется самостоятельно».

Он подчеркивает этические аспекты использования ИИ, не заменяющего творческую деятельность ученых, ведь все-таки

«цель стандарта: повышение эффективности научной работы через автоматизацию рутинных задач, сохранение приоритета человеческого интеллекта в ключевых аспектах исследований» (cntd.ru) (ComNews.ru).

Для детального ознакомления с текстом документа:  
🔗
ГОСТ Р 71657-2024 (gost.ru)

Связаться со мной и Школой (Высшая Школа молодых ученых "Азбука науки: disser.light): Telegram @azbukanauki

Полезные рекомендации, инструкции, экспертные видео, курсы:

Диссертация | Профессор Воронцова
ВКонтакте | ВКонтакте
АЗБУКА НАУКИ: DISSER.LIGHT