Andrew Ng в своем блоге пишет о моделях принятия решений в условиях, когда когда технологии снимают барьеры к действию, но не снимают главного вопроса: что именно стоит строить?
Когда машины - особенно агентные ИИ - берут на себя реализацию, суть работы человека смещается в область выбора, смысла и интуиции. Это вызывает эффект, который Ng называет узким местом управления продуктом: скорость разработки опережает скорость осознания, и решение становится новой формой узла.
У вас есть проблема выбора:
Вариант 1. Вы проводите опрос пользователей -> делаете как просит большинство.
Вариант 2. Вы проводите опрос пользователей -> меняете модель пользователя на основании данных опроса -> моделируете решение.
Менеджеры с высокой степенью эмпатии могут принимать решения интуитивно и в большинстве случаев делать их правильными. По мере поступления новой информации они продолжают совершенствовать свои ментальные модели того, что нравится или не нравится пользователям.
Несмотря на то, что некоторые считают вариант 1 “основанным на данных” способом принятия решений, Andrew считает, что для большинства проектов такой подход не подходит.
Ng считает, что данные сами по себе - не истина, а сырье для мышления. Он предлагает не подчиняться цифрам, а включать их в систему более глубокой эмпатии и интуитивного понимания.
При использовании варианта 2 результаты опроса дают гораздо более обобщенную информацию, которая может помочь принять не только это решение, но и многие другие. Это позволяет обрабатывать данные вместе со всеми разговорами пользователей, опросами, отчетами о состоянии рынка и наблюдениями за поведением пользователей, чтобы сформировать более полное представление о том, как обслуживать пользователей.
Наши решения - это конвейер или ручная сборка? Я склонен считать, что даже там где мы считаем их конвейером, в бессознательном лежат модели (ручная сборка). Не факт, что стоит все их поднимать на уровень сознания, но такое видение несколько меняет отношение к процессу принятия решений, как своих, так и чужих.
Эта осознанность позволяет увидеть последствия прежнего опыта, причины догадок, корни ассоциаций. И признание этого - не слабость, а ресурс. Это знание даёт нам возможность:
- проверять свою интуицию на устойчивость: «на чём она основана?»
- отслеживать, как новые данные (опрос, поведение, тренды) меняют наши представления
- различать: где мы воспроизводим прошлое, а где действительно "слышим пользователя"
Такой подход превращает принятие решений в ремесло более высокой точности. Мы не отказываемся от данных, но и не делаем их идолом. Мы вплетаем их в ткань мышления - так, как мастер чувствует материал, прежде чем сделать первый надрез.
Когда мы понимаем, что в каждом решении участвует не только логика, но и скрытые внутренние модели, есть шанс научиться управлять не только выбором, но и самим мышлением.
#decision, #mind_or_heart, #empathy, #mindfulness