Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT Start | Python

📑 Chunkr — это открытое решение для обработки сложных документов

📑 Chunkr — это открытое решение для обработки сложных документов. Предназначено для извлечения структурированных данных из PDF, PowerPoint, Word-документов и изображений, подготавливая их для использования в системах Retrieval-Augmented Generation (RAG) и больших языковых моделях (LLM). Основные возможности: 🔵Анализ структуры документа: Выделение заголовков, таблиц, формул, подписей и других элементов с помощью анализа макета и OCR. 🔵Гибкая настройка обработки: Возможность выбора стратегии обработки для разных сегментов документа, включая использование Vision Language Models (VLM) для сложных элементов. 🔵Поддержка различных форматов: Обработка PDF, PPT, Word и изображений. 🔵Генерация структурированных данных: Вывод в форматах HTML, Markdown и JSON, готовых для интеграции с LLM. 🔵API и SDK: Предоставление Python SDK для удобного взаимодействия с сервисом. 🔵Самостоятельный хостинг: Возможность развертывания на собственных серверах с использованием Docker Compose или Kubernetes

📑 Chunkr — это открытое решение для обработки сложных документов.

Предназначено для извлечения структурированных данных из PDF, PowerPoint, Word-документов и изображений, подготавливая их для использования в системах Retrieval-Augmented Generation (RAG) и больших языковых моделях (LLM).

Основные возможности:

🔵Анализ структуры документа: Выделение заголовков, таблиц, формул, подписей и других элементов с помощью анализа макета и OCR.

🔵Гибкая настройка обработки: Возможность выбора стратегии обработки для разных сегментов документа, включая использование Vision Language Models (VLM) для сложных элементов.

🔵Поддержка различных форматов: Обработка PDF, PPT, Word и изображений.

🔵Генерация структурированных данных: Вывод в форматах HTML, Markdown и JSON, готовых для интеграции с LLM.

🔵API и SDK: Предоставление Python SDK для удобного взаимодействия с сервисом.

🔵Самостоятельный хостинг: Возможность развертывания на собственных серверах с использованием Docker Compose или Kubernetes

➡️Установка: pip install chunkr-ai

📱 Репозиторий

⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться