Одна из самых интересных и полезных идей в этом отчёте — концепция «Agentic AI Mesh» (агентной AI-сети). Ниже — её суть и архитектурные принципы. Три ключевые проблемы масштабирования агентов: ➡️ Новые риски, включая неконтролируемую автономию, фрагментированный доступ к системам и отсутствие трассируемости ➡️ Сочетание готовых решений и кастомных агентов для критически важных бизнес-процессов ➡️ Необходимость гибкости в условиях быстрого развития технологий ⸻ Пять взаимодополняющих принципов архитектуры Agentic AI Mesh: 🧩 Композиционность Любой агент, инструмент или LLM может быть подключён к сети без переработки всей системы 🌐 Распределённый интеллект Задачи декомпозируются и решаются сетями координирующих агентов 🏗️ Многоуровневая декомпозиция Функции логики, памяти, оркестрации и интерфейса разделены для обеспечения максимальной модульности ⚙️ Нейтральность к поставщикам Все компоненты можно независимо обновлять или заменять 🛡️ Управляемая автономия Поведение агентов к
Одна из самых интересных и полезных идей в этом отчёте — концепция «Agentic AI Mesh» (агентной AI-сети
14 июля 202514 июл 2025
1 мин