Недавно в Санкт-Петербурге на ярмарке лучших практик ОСК руководитель гальванического цеха 6 Севмаша Юрий Кравченко представил проект применения искусственного интеллекта, заменяющего работу технолога и нормировщика в процессе формирования и выпуска сдельных нарядов по специализированным покрытиям.
Машинное мышление
Вся продукция из металла, которая выпускается на Севмаше, поступает в гальванический цех. Здесь на неё наносятся покрытия, обеспечивающие прочную защиту от коррозии. Главным документом для запуска изделий в работу является накладная цеха отправителя. Гальваническое производство занимает на предприятии четвёртое место по такому показателю, как количество оформляемых накладных. А их идёт не просто много – поток. Например, в июне прошлого года поступило 1327 накладных, в мае текущего года – 1421. В рукописном виде цех 6 накладные не принимает, только в электронном, иначе машина не поймёт информацию. Переход на электронные накладные был непрост, для этого потребовалось шесть лет, приходилось разбираться с каждым случаем в отдельности, искать проблемы и их устранять.
– В машину заложены алгоритмы работы каждого специалиста, то есть электронный клон. Машинное мышление это и есть искусственный интеллект, самый простой и доступный, – говорит Юрий Александрович. – Допустим, приходит деталь в цех, комплектовщик принимает продукцию и нажатием одной клавиши автоматически создаёт накладную в системе производственного планирования. В электронном виде она сразу уходит к технологу, который, получив документ, нажимает мышкой в меню строку «Прикрепить технологию». Если машина пишет, что такой технологии нет, технолог её создаст и включит в базу данных. По заказу покрытия крепежа это уже происходит крайне редко, именно на нём мы отрабатываем «машинное мышление» и учимся понимать информацию. Как правило, машина уже в более семидесяти процентах случаев самостоятельно выдаёт запрашиваемую технологию. Технолог её проверяет, верифицирует данные, печатает, и документ уходит на нормирование. Сейчас пока так. Но уже не за горами время, когда технолог не будет видеть документ, который он разработал, так как ПЭВМ на основании его знаний самостоятельно его создаст.
Как подчеркнул Юрий Александрович, следующий этап – создание банка данных, хранящих нормативы времени по изделиям и обучение машины самостоятельному составлению макета сдельного наряда к процессу нормирования без нормировщика. Если заказ срочный, планировщик одним нажатием мышки ставит накладную на контроль, и запускается процесс автоматического контроля до полного выполнения работы.
Пять тысяч технологий
У начальника цеха на мониторе компьютера полная картина производственного процесса: что находится в работе (можно открыть и посмотреть прилагаемый чертёж), какие накладные закрыты, а какие нет, на каком этапе произошёл сбой. Юрий Александрович обращает внимание на красные пометки, их много.
– В настоящее время у нас около пяти тысяч технологий в электронной базе данных, огромная цифра, – продолжает Кравченко. – Когда я её назвал, представляя наш проект на Санкт-Петербургской ярмарке ОСК, мне не поверили. Не может быть, говорят, сколько же надо потратить на это времени? Но по факту всё именно так. Методом анализа данных и их статистической обработки мы создали за месяц эти пять тысяч технологий. В обычном виде эти технологии можно было бы создавать минимум год.
Техническое задание готовил и представил разработчикам Юрий Кравченко совместно с заместителем начальника цеха Александром Ермолиным и старшим мастером Андреем Паньковым, они разрабатывали методологию и принципы машинного мышления, базы технологий. База технологий, машинное мышление созданы и внедрены инженерами-программистами ОАСУП Татьяной Падериной, Константином Прохоровым, Мариной Деревягиной. «Мы стремимся к высокой степени автоматизации (более 80 процентов) в работе технолога и нормировщика, только тогда не будет ошибок, – говорит Кравченко. – Перед нами стоит задача ускорения: чтобы на подготовку любого документа уходило не более одной минуты».
И работа в этом направлении продолжается. Сейчас машина обучается автоматически контролировать долги и планировать работы. Первые результаты есть. Машина уже сообщает руководителю об отклонениях в работе. Также цех 6 и ОАСУП работают над тем, чтобы машина автоматически выдавала информацию цехам о том, что их накладные готовы, необходимо забрать продукцию. Сейчас в ОАСУП идёт большая работа по этой тематике.
По единому стандарту
Выступлением Юрия Кравченко на ярмарке заинтересовалось представители молодого поколения предприятий и организаций ОСК. Объяснение здесь простое: эти специалисты родились и живут в век компьютеров и смартфонов, они не представляют современное производство без компьютерной техники и системных задач. Но если технологии станет разрабатывать искусственный интеллект, в скором времени появится проблема: поступающий на производство технолог не будет обладать достаточными практическими навыками, ведь за него думает и пишет технологии машина. Что же тогда будет? У Юрия Кравченко на этот вопрос ответ есть: «Мы работаем над тем, чтобы машина могла протестировать молодых технологов, проверить их знания и при необходимости обучить».
– В подготовке производства гальванический цех 6 ничем не отличается от машиностроительных цехов, – говорит Юрий Александрович. – С моей точки зрения нормирование в машиностроении с помощью искусственного интеллекта это самая простая задача, но в то же время – главная, так как речь идёт о сдельном наряде. Но пока не будут стандартизированы методы подхода к работе, мы не перейдем на новый уровень подготовки производства и его управления, не повысится эффективность работы. Цифровизация, искусственный интеллект должны стать нормой жизни любого производства, без них мы далеко не уйдём, застрянем, отстанем. А разве это не так?
Материал из газеты "Корабел"
Людмила ТЕЛЬТЕВСКАЯ
Фото Олега Перова