Найти в Дзене
SMM-агентство Republic

Как нейросети меняют большую рекламу

Еще пару лет назад использование нейросетей в рекламе казалось чем-то экспериментальным: отдельные креативщики баловались Midjourney, а маркетологи тестировали GPT на лендингах и баннерах. Сегодня всё изменилось. Нейросети стали полноценной частью больших рекламных кампаний — от FMCG-гигантов до автомобильных брендов. Вот несколько направлений, где ИИ уже активно работает: Раньше на разработку ключевого визуала для кампании уходили недели. Теперь достаточно загрузить бриф в нейросеть — и получить десятки вариантов обложек, баннеров, сторис. Конечно, итог все ещё редактирует дизайнер, но 70% работы уже делает AI. Кейс: Coca-Cola использовала генеративную графику в кампании «Create Real Magic», позволив пользователям создавать свой арт с помощью DALL·E и GPT. Итог — десятки тысяч UGC-работ и оживление имиджа бренда. Нейминг, слоганы, сценарии роликов, тексты для лендингов — всё это уже не пишется с нуля. Маркетологи формируют запрос, получают черновик от нейросети и затем дорабатывают е
Оглавление

Еще пару лет назад использование нейросетей в рекламе казалось чем-то экспериментальным: отдельные креативщики баловались Midjourney, а маркетологи тестировали GPT на лендингах и баннерах. Сегодня всё изменилось. Нейросети стали полноценной частью больших рекламных кампаний — от FMCG-гигантов до автомобильных брендов.

Вот несколько направлений, где ИИ уже активно работает:

1. Создание визуального контента

Раньше на разработку ключевого визуала для кампании уходили недели. Теперь достаточно загрузить бриф в нейросеть — и получить десятки вариантов обложек, баннеров, сторис. Конечно, итог все ещё редактирует дизайнер, но 70% работы уже делает AI.

Кейс: Coca-Cola использовала генеративную графику в кампании «Create Real Magic», позволив пользователям создавать свой арт с помощью DALL·E и GPT. Итог — десятки тысяч UGC-работ и оживление имиджа бренда.

2. Генерация текстов и сценариев

Нейминг, слоганы, сценарии роликов, тексты для лендингов — всё это уже не пишется с нуля. Маркетологи формируют запрос, получают черновик от нейросети и затем дорабатывают его. Это экономит время и расширяет креативное поле.

Кейс: Heinz провела кампанию, в которой просила нейросеть нарисовать «кетчуп» — и на всех изображениях был узнаваемый красный флакон бренда. Гениальное подтверждение узнаваемости и мощи бренда.

3. Персонализация и динамический креатив

С помощью AI рекламные платформы могут создавать тысячи уникальных версий баннеров и видео — под конкретного пользователя. На лету меняется оффер, цветовая гамма, тональность текста.

Кейс: Nike использует ИИ для персонализированных email-кампаний и динамических баннеров в Google Ads — каждому пользователю свой продукт, в нужном контексте и моменте.

-2

4. Медиа-планирование и прогнозирование

ИИ всё чаще используется не только в креативе, но и в стратегии: от выбора площадок до оптимизации медиабюджета. Он анализирует, где и как откликнется аудитория, какие форматы работают лучше, и куда стоит перелить бюджет.

Кейс: Unilever, компания по производству товаров повседневного спроса, заявляет, что в рамках глобальных запусков использует AI для моделирования медиамикса и прогнозирования ROI. Это не замена медиапланеру, но мощный ассистент.

Но работает ли это?

Да, но с оговорками. Нейросети ускоряют, расширяют, оптимизируют — но не заменяют экспертизу. AI не знает ваш бренд, не чувствует инсайтов аудитории и не умеет мыслить стратегически. Он помогает, но не ведет.

Бренды, которые используют AI как соавтора, получают крутой результат. Те, кто пытаются сэкономить и отдать всё на откуп ИИ — чаще разочаровываются.