Одна из главных задач в обучении больших языковых моделей — сделать искусственный интеллект более «человечным», чтобы разговор с современным чат-ботом был не отличим от общения с реальными людьми. Однако ученые в одном из исследований выявили обратную закономерность: мы сами начинаем все больше походить на ИИ. По крайней мере, в общении.
Исследователи Института человеческого развития общества Макса Планка в Германии проанализировали более 360 тыс. видео на YouTube и 771 тыс. подкастов, созданных до и после запуска ChatGPT от OpenAI. А затем сравнили частоту использования слов, которые предпочитает ИИ, таких как «вникать», «понимать», «хвастаться», «быстрый», «дотошный» и других. За 18 месяцев с момента запуска чат-бота наблюдается резкий рост их использования — не только в видео и подкастах, но и в повседневном общении, отмечают авторы работы.
Безусловно, речь меняется постоянно, а ИИ все чаще используется в качестве вспомогательного инструмента. И сама тенденция не обязательно является негативной. Однако, говорят ученые, ChatGPT может невольно формировать языковые привычки своих пользователей.
Это может привести к феномену «культурной замкнутой петли», когда ИИ влияет на речь человека, но сам же и обучается на этой речи. Таким образом отдельные слова и конструкции могут доминировать в обучающих данных, что может привести к стандартизации языка, снижению выразительности и потере культурного разнообразия. Кроме того, ИИ все чаще интегрируется в профессиональные сферы, обучающие процессы. Не стоит также забывать о способности технологии лгать или галлюцинировать.
Стоит отметить, что исследование было построено только на ChatGPT. Но слова, предпочитаемые этим чат-ботом, не обязательно совпадают с теми, которые используют другие генеративные модели. По наблюдениям лингвистов, разные системы искусственного интеллекта имеют разные способы «самовыражения».
Авторы работы отмечают, что она в первую очередь открывает еще одну малоизученную область взаимодействия человека и технологии. И, вероятно, сохранение языкового разнообразия и культурных особенностей может в будущем стать задачей для разработчиков ИИ.
«Этот ощутимый сдвиг знаменует собой прецедент: машины, обученные человеческой культуре, теперь генерируют культурные черты, которые перенимают люди, эффективно замыкая цикл культурной обратной связи», — отмечается в работе.
Больше полезной информации для инвесторов вы найдете на BCS Express.