В 1997 году компьютер обыграл в шахматы чемпиона мира, причем был обыгран не просто хороший игрок, а, может быть, один из самых ярких чемпионов в истории этой игры.
Вроде бы можно было порадоваться за то, что человеческий гений сумел создать машину, способную на такие подвиги, но, тем не менее, общий тон прессы (да и просто досужих разговоров) был чуть ли не трагическим: человек больше не венец творения, он всегда был лучше машины а теперь он слабее машины, всё пропало, мир летит в пропасть, эволюция завела нас в тупик, нас захватят, закабалят, и мы, в очень скором времени, окажемся в плену у машин, мы сами вырыли себе яму, смастерили для себя гроб - словом, чего только не говорили.
Вообще идея о том, что машина может играть в шахматы, пришла людям в голову давно, механик фон Кемпелен еще в 1770 году, так сказать, прочувствовав ожидания публики, создал машину-обманку, известную как Механический турок, которая обыгрывала сильнейших шахматистов своего времени. На фоне ошеломляющего впечатления, которое производили на публику в те годы автоматоны, андроподобные устройства, мода на которые была велика, в “Турка” поверили, и обман раскрылся только через 80 лет: в специальной нише прятался человек, шахматист мирового класса, который и играл за машину.
Но с развитием компьютеров идея обучить машину играть в шахматы стала казаться вполне интересной и реальной. Сам Алан Тьюринг отдал должное созданию такой программы, которую он создавал для не существовавшего еще тогда компьютера, так как известные в 1950-м году машины просто “не тянули” его задачи.
Кстати, именно эта работа натолкнула Тьюринга на понимание разницы между тем, как устроен мозг человека и чем он отличается от программируемого устройства: если шахматист рассматривает только логичные ходы, понимая, какие из возможных ходов интересны, ведут к цели и улучшают позицию, то компьютер просчитывает огромное количество “лишнего”, изучая даже очевидно ненужное.
Собственно, понимает того, чем искусственный интеллект отличается от человеческого, пришло к Тьюрингу именно тогда, и, по сути, вывело тему искусственного интеллекта “из тени” - появилась идея о создании “думающего” компьютера, тест Тьюринга и проч - но об этом как-нибудь позже, сейчас все-таки давайте о шахматах.
Итак, шахматами занимались многие - в конце 70-х уже появились программы, способные играть на уровне мастера.
Возможно, неспешное совершенствование шахматных машин продолжалось бы еще долго (на чемпионатах мира среди компьютеров качество игры, впрочем, неизменно росло), пока в этот мир не пришел чрезвычайно амбициозный и настойчивый тайванец Фэн Сюн Су. В 1985 он, в рамках своей магистерской диссертации, начал работать над шахматным компьютером, его университет, Карнеги-Меллон, даже выделил ему на это небольшое финансирование, которое позволило привлечь к работе коллег, математиков и инженеров, и ChipTest, как называлась эта машина, со второго раза выиграла чемпионат среди компьютеров. Первый заход окончился её разгромом, но диссертацию Фэн защитил - можно было забросить все и жить дальше, но не таков был этот упёртый малый, нет - он вернулся через год с улучшенной версией и всухую разгромил оппонентов.
Параллельно уже велась работа над следующей моделью машины, Deep Thought, которая начинает выступать в турнирах и сеять панику в рядах людей, обыграв однажды гроссмейстера Ларссона, занимая первые места в международных турнирах (однажды опережая самого Таля) - словом, это уже машина невероятно высокого уровня.
Но следующая разработка команды Фэн Сюн Су, Deep Blue, должны была бы и вовсе убить шахматы как повод для состязания человечков, на которых должна была обрушиться вся мощь и команды разработчиков, и вошедшей в игру команды IBM.
Плюс за машину играли 4 международных гроссмейстера, задачей которых было поднатаскать машину в дебютах и очевидных реакциях на угрозы со стороны соперников.
В феврале 1996 года, наконец, сбывается мечта создателей машины: играть против нее соглашается сам Гарри Каспаров, непревзойденный в те годы шахматист, “мистер шахматы”, лучший из лучших, которого многие тогда считают самым сильным игроком в истории шахмат.
Однако чемпион сел за доску несколько расслабленным, и машина на это отреагировала блестяще, использовав пару мелких неточностей и “додавив” Каспарова. Это была феноменальная сенсация, но на этом, однако, все успехи машины и закончились: Каспаров собрался, выиграл следующую партию, потом две завершив вничью, и победив в двух последних. Что ни говори, люди с высоким интеллектом тоже учатся понимать соперника, что Каспаров блестяще и продемонстрировал: счет 4:2 в его пользу.
Мир вздохнул с облегчением: эра машин так и не наступила, прекрасный Каспаров доказал силу человеческого мозга.
Правда, проклятый упорный тайванец так не считал, он продолжал работать над своим детищем и совершенствовать его, рассчитывая на реванш.
Который и состоялся через год с небольшим, в мае 1997-го.Deep Blue к тому моменту показывал рекорды скорости счета, обрабатывая, в среднем, 126 млн позиций в секунду, а в критических ситуациях скорость возрастала до 330 млн/сек.
При всем при этом в первой партии победил Каспаров. Потом аналитики будут говорить, что эта победа расслабила Каcпарова, ему показалось, что он имеет дело с соперником, которого не так давно уже обыгрывал, и сверхусилий предпринимать не придется, в следующих партиях он уже не был так внимателен, например, в проигранной второй партии, как оказалось, он не заметил ничью, которую увидели чуть ли не все наблюдатели. В двух следующих партиях Каспаров имел перевес, но реализовать его так и не вышло, благодаря отличной защите машины.
То же самое случилось и в пятой партии, когда компьютер совершенно безупречной игрой зафиксировал “вечный шах”. Наконец, шестую партию Deep Blue выигрывает, общий счет матча 3,5:2,5 в пользу машины.
Наверное, стоит добавить, что обстановка во время матча была необыкновенно нервной, Каспаров доказывал, что определенные ходы не могли быть сделаны машиной, так как, по его мнению, алгоритмы не способны были принимать подобные решения без вмешательства извне, без участия “человеческого фактора”, и с тех пор существует огромное количество версий (в разного рода художественных произведениях, например), которые рассказывают о...
Продолжение этой статьи можно прочитать ЗДЕСЬ, Ссылка приведет вас в блог автора на платформе Boosty, где можно прочесть не только продолжение этой статьи, но и еще больше 400 статей, посвященных истории экономики. Блог в Boosty - платный, но там можно выбрать опцию оплаты по карману.
А смысл оплаты - поддержать работу по теме, которая в школьные учебники никак не попадает. Потому что школьные учебники - это про войны, разрушения, убийства - словом, читая их, кажется, что суть и смысл существования - в ограблении, в стремлении кого-то убить, ограбить, чего-то отнять, и читая их, совершенно непонятно, как так вышло, что, в итоге, человечество становится гуманнее, а мир - удобнее и уютнее.
Ну вот это недоразумение и призвана исправить (или хотя бы скорректировать) работа автора. Если вы "за" такой подход - жду вас в Boosty.
Если кому-то туда переходить лень, то сейчас сказать автору "спасибо" можно, просто отправив донат в Дзене.
Мой благодарность всем услышавшим и правильно понявшим смысл сказанного. И великая благодарность - всем подписчикам, людям, которые, что называются, подставляют плечо.