Ключевой вывод:
Современные системы генеративного проектирования, такие как Autodesk Revit Generative Design и Bentley OpenSite+, позволяют за считанные секунды создавать тысячи архитектурных и градостроительных вариантов, сопоставляя их по функциональности, устойчивости, стоимости и эстетике, что кардинально расширяет поле дизайнерских решений по сравнению с традиционным подходом.
Принцип работы генеративного проектирования
Генеративное проектирование — это итеративный процесс, в котором:
1. Задаются цели и ограничения (функциональные требования, параметры стоимостных и экологических показателей, эстетические предпочтения).
2. Алгоритмически генерируются альтернативы на основе заданных параметров.
3. Каждая альтернатива анализируется по критериям производительности, энергоэффективности, стоимости и визуального качества.
4. Варианты ранжируются по степени соответствия целям.
5. Система эволюционирует решения, создавая новые поколения вариантов на основе результатов анализа.
6. Дизайнер выбирает оптимальный вариант и интегрирует его в проект.
Autodesk Generative Design в Revit
- Интегрировано в AEC Collection с Revit 2021.
- Позволяет задавать цели (например, максимизация естественного освещения, оптимизация транспортных потоков, снижение затрат на каркасы).
- Автоматически генерирует сотни–тысячи концепций планировок, фасадов и структур.
- Поддерживает анализ экологических показателей (энергоэффективность, углеродный след) на ранних стадиях, уменьшая переработки на этапе реализации.
Bentley OpenSite+ для гражданского проектирования
Bentley первым вывел на рынок генеративный ИИ в гражданском проектировании участков:
- Design Copilot — естественно-языковое управление требованиями и правками в 3D-модели.
- Layout Optimization — однокликовая оптимизация земляных масс с анализом тысяч вариантов в режиме реального времени.
- Automated Drawing Production — автоматическая расстановка аннотаций, размеров и оформление чертежей до 10× быстрее традиционных методов.
Мультикритериальный анализ и нестандартные решения
ИИ-алгоритмы учитывают одновременно множество параметров:
- Функциональность: поток пользователей, зонирование, доступность.
- Устойчивость: энергоэффективность (ориентация, пассивные «зеленые легкие»), использование возобновляемых источников.
- Стоимость: оптимизация объёма материалов, логистики, земляных работ.
- Эстетика: формообразование на основе анализа контекста, фасадных паттернов, органического соответствия ландшафту.
Например, AI-проектирование Singapore Marina One включало алгоритмический подбор формы для вентиляции «зеленых легких», снижая температуру на 3–5 °C за счёт вертикальных садов. Проект The Edge в Амстердаме оптимизировал фасад для максимальной выработки солнечной энергии, обеспечивая здание нетто-энергопотребления.
Трансформация роли архитектора
Архитектор становится куратором процесса:
1. Формулирует требования и ключевые метрики.
2. Проводит отбор среди предложенных ИИ решений.
3. Корректирует параметры и уточняет задачи, ведя «диалог» с ИИ-инструментом, как с ассистентом.
Таким образом, высвобождается время для творческого обоснования выбранных концепций и интеграции их в контекст проекта.
Заключение
Генеративное проектирование на базе ИИ уже сегодня меняет архитектуру и инфраструктуру:
- Ускоряет создание и оценку альтернативных концепций в разы.
- Интегрирует устойчивость и экономические показатели в ранние этапы.
- Раскрывает нетиповые эстетические решения, невидимые в традиционном процессе.
Внедрение таких инструментов открывает путь к более гибкому, экологичному и инновационному архитектурному проектированию.