Сотрудники Северо-Западного университета разработали новый ИИ-инструмент iSeg, способный автоматически выделять опухоли лёгких на 3D-сканах с учётом их движения при дыхании. Это первый в мире алгоритм глубокого обучения, отслеживающий опухоли в реальном времени.
Сейчас iSeg демонстрирует точность, сопоставимую с работой опытных онкологов, и способен выявлять потенциально опасные зоны, которые медики могут упустить. ИИ был обучен на КТ-сканах и разметках врачей из девяти клиник Northwestern Medicine и Cleveland Clinic. Более того, iSeg сумел отметить участки опухолей, пропущенные врачами.
Метод позволяет устранить задержки при планировании лечения. Сейчас команда тестирует iSeg в клинических условиях и работает над расширением технологии для других типов опухолей — печени, мозга и предстательной железы.
Вместе с этим планируется адаптация под МРТ и ПЭТ-сканирование. По словам разработчиков, внедрение iSeg в реальную практику возможно уже в ближайшие два года, особенно в больницах, где отсутствует возможность нанимать специалистов высокого класса.