На самом деле нет ничего страшного в том, если человек использует ежедневно современные ИИ-инструменты в работе, чтобы ускорять выполнение стандартных рабочих задач. В целом, если рассматривать любой бизнес, то для него наиболее ценными будут те сотрудники, которые могут работать быстрее, лучше и за те же деньги.
Если человек использует ИИ как вспомогательный инструмент для выполнения своих рабочих обязанностей, то это будет для него большим плюсом, т.к. он сможет намного быстрее выполнять типовые задачи. Проблемы начинаются только в тот момент, когда человек полностью доверяет ИИ и начинает перекладывать на него полностью выполнение своих задач.
Я сталкивался с ситуациями, когда молодые разработчики пытались использовать Copilot для написания кода. В целом, все эти штуки стали достаточно умными, ибо они реально могут писать рабочий код для небольших задач.
Если человек подходит к техническому заданию вдумчиво и имеет базовые навыки работы с кодом, то он вполне может без углубленного понимания сделать что-то рабочее.
Основные сложности всегда начинаются в тот момент, когда такой разработчик делает какую-то часть проекта по техническому заданию клиента. Первая версия, скорее всего, будет как-то работать, но жизнь точно не готовила умных роботов к тому, что люди любят вносить множество нелогичных правок и дополнений.
Если разработчик слишком сильно полагался на готовый код от ИИ, то для него даже незначительная правка превращается в веселое приключение с бесконечными поломками всего того, что работало исправно и не требовало изменений.
Я сам тоже регулярно использую ИИ. При работе с кодом, как правило, я использую его в качестве быстрого справочника, который может быстро показать образцы и найти нужные статьи, которые помогут изучить более углубленно нужную для решения задачи информацию.
Если кто-то скажет, что настоящий разработчик держит всю информацию в чертогах разума, то я позволю себе напомнить, что я никогда нигде и не называл себя хорошим разработчиком. Я в большей степени один из тех эффективных менеджеров, которых все недолюбливают.
Подход с применением инструментов ИИ в такой форме реально повышает эффективность. Простые функции, которые вам хорошо знакомы, можно писать сразу через ИИ, но только в том случае, если вы полностью понимаете принцип их работы. Во всех остальных случаях использовать ИИ нужно исключительно в качестве справочника, т. к. это не только поможет вам быстрее решить задачу, но и попутно решит вопрос с вашим обучением.
Если начинается злоупотребление, то это неминуемо должно привести к увольнению. Нет смысла платить полноценную зарплату программиста человеку, которого сможет заменить секретарь с доступом в интернет.
Также я часто использую ИИ для своих хобби. Например, я часто делаю транскрибацию своих подкастов либо генерирую иллюстрации для своих статей и видео. Естественно то, что качество материалов могло бы быть лучше, если бы я всё это делал вручную, но это требовало бы огромное количество времени. Также тут важно то, что картинки или текст, вытянутый с моего же подкаста, не являются ядром моего контента.
Если убрать всё это, то статья всё равно останется статьей. Подкаст может быть и без текстовой расшифровки. В ядре при этом ничего не меняется.
Тренды и статистика рынка труда
Если помониторить новости рынка труда, то можно заметить тенденцию к снижению количества открытых вакансий и стабильный рост новых резюме. Эту информацию подтверждает статистика с HH.
Специалисты по-прежнему нужны компаниям, но исключительно с опытом. А еще желательно, чтобы новый специалист был более многофункционален и мог собой хотя бы частично закрыть потребность сразу в нескольких позициях. К сожалению, это похоже на актуальный тред на ближайшее будущее.
В этом нет ничего удивительного, так как любой бизнес должен максимально экономить. Текущий уровень технологий позволяет не только экономить, но и реализовать активные системы контроля сотрудников, которые позволят повысить эффективность на каждый вложенный в фонд оплаты труда рубль.
Если тред сохранится, то уровень заработной платы на начальных позициях может даже несущественно снизиться.
Всё описанное не является экспертной оценкой профильного аналитика.
В таких условиях, когда у бизнеса потребность в экономии ресурсов становится более актуальной, а современные технологии позволяют нагружать сотрудников большим количеством задач, вполне себе можно увидеть ситуацию с сокращением персонала.
Так как удержать свое место и продолжить расти?
Если говорить про IT в России, то в период бурного роста многие компании сильно раздули свой штат, поэтому я ожидаю увидеть очередную волну сокращений. Про первую волну сокращений я уже писал в Январе.
Всё написанное в той статье лишь становится еще более актуальным. Компании не смогут работать совсем без сотрудников даже в том случае, если роботы станут рисовать идеальные картинки, создавать прекрасное видео и писать идеальный код.
Главная проблема в работе компаний часто упирается именно в клиентов, которые являются людьми и при этом не могут самостоятельно определиться с тем, что им нужно, и написать нормальное техническое задание.
Для нормальной ЗП в IT явно скоро будет мало уметь только программировать. Потребуется синергия навыков бизнес-общения, аналитики и программирования. Помните разделение про фронтенд и бэкенд? Скорее всего, придется забыть про это и стать полноценным фуллстеком.
Для всех тех, кто не из IT. Тут я имел в виду то, что нужен будет один сотрудник, который сможет сделать всё сразу: настроить сервер, заняться оптимизацией скорости работы, сделать оформление сайта, прописать различные логики сложных автоматизаций и т. д. Я даже не удивлюсь тому, если затребуются первичные навыки дизайна, чтобы сотрудник не только сделал кнопку, но и сам придумал ее внешний вид.
Важно! В примерах я часто описываю именно IT, но в большей степени всё это актуально и для других сфер, которые работают с ПК. Если кто-то скажет, что нужно идти работать на завод, то почитайте про масштабы сокращений, когда вводили конвейерное производство. Вторая волна сокращений была после ввода станков с ЧПУ и автоматизированных линий. Уже сейчас появляются роботизированные цеха, поэтому тоже стоит обдумать эту ситуацию и пересмотреть свое отношение к этому вопросу.
Могу ли я ошибаться? Однозначно! Только время покажет настоящую истину. Обязательно поделитесь своим мнением в комментариях. А ваши донаты могут оживить периодичность моих публикаций. 😁