Найти в Дзене

Цифровое здравоохранение представляет собой интеграцию информационных технологий и медицины с целью систематического сбора, анализа и

Цифровое здравоохранение представляет собой интеграцию информационных технологий и медицины с целью систематического сбора, анализа и целенаправленного использования больших объемов медицинских данных. Это позволяет обеспечить своевременное и точное информационное сопровождение лечебно-диагностического процесса — как для врачей, так и для самих пациентов. Такое определение в интервью редакции "ИТМ" дал генеральный директор компании "СП.АРМ" Александр Мартынов. Современное цифровое здравоохранение развивается на пересечении трех ключевых направлений: повсеместного сбора данных, их интеллектуальной обработки и расширения каналов взаимодействия между участниками системы. Существенное значение приобретают носимые устройства, позволяющие осуществлять непрерывный мониторинг физиологических параметров, и телемедицинские сервисы, обеспечивающие удаленный доступ к медпомощи. Однако особое внимание уделяется внедрению алгоритмов искусственного интеллекта, способных анализировать клинические дан

Цифровое здравоохранение представляет собой интеграцию информационных технологий и медицины с целью систематического сбора, анализа и целенаправленного использования больших объемов медицинских данных. Это позволяет обеспечить своевременное и точное информационное сопровождение лечебно-диагностического процесса — как для врачей, так и для самих пациентов. Такое определение в интервью редакции "ИТМ" дал генеральный директор компании "СП.АРМ" Александр Мартынов.

Современное цифровое здравоохранение развивается на пересечении трех ключевых направлений: повсеместного сбора данных, их интеллектуальной обработки и расширения каналов взаимодействия между участниками системы. Существенное значение приобретают носимые устройства, позволяющие осуществлять непрерывный мониторинг физиологических параметров, и телемедицинские сервисы, обеспечивающие удаленный доступ к медпомощи. Однако особое внимание уделяется внедрению алгоритмов искусственного интеллекта, способных анализировать клинические данные, выявлять закономерности и формировать второе и третье мнение в сложных диагностических случаях. Это формирует новую парадигму персонализированной и прогнозной медицины.

Минздрав в последние годы демонстрирует активную позицию в вопросах цифровизации отрасли, задавая вектор развития и нормативное сопровождение процессов. Вместе с тем остаются структурные проблемы, требующие концептуального переосмысления. В частности, речь идет о формировании единого информационного пространства здравоохранения.

Изначально основное внимание уделялось созданию электронной медицинской карты как универсального контейнера информации. Впоследствии акценты сместились на сбор отдельных медицинских документов. Позже стало очевидно, что эффективность таких подходов ограничена без структурирования данных. Сегодня необходим переход к следующему этапу — стандартизации медицинской записи как основной аналитической единицы клинической информации.

Обращает на себя внимание ограниченная целесообразность создания централизованных архивов медицинских документов. Критически важны не сами документы, а содержащаяся в них информация. Для того чтобы данные могли быть оперативно и эффективно использованы в клиническом принятии решений или аналитике, их следует изначально формировать в структурированном виде.

Таким образом, стратегическая задача цифровой трансформации здравоохранения заключается в переходе от документоцентричного подхода к моделям, которые ориентированы на данные, что предполагает разработку единых стандартов представления, хранения и использования медицинской информации на всех уровнях системы.

Это фрагмент живого интервью, полную видеоверсию которого можно посмотреть по ссылке.