Обучение обычно ассоциируется у людей с большими трудностями и негативными эмоциями из школы. Чтобы выучить очередную главу учебника по биологии нужна была целая вечность упорной зубрежки. А что, если я вам скажу, что есть способ, позволяющий легко запоминать самое важное из кучи вываленной на вас информации. Разберем как это сделать при помощи уже вам знакомой нейросети DeepSeek.
1. Объем информации
Надо учитывать, что даже последние версии китайского ИИ не резиновые и не могут обрабатывать огромное количество знаков, да и вы сами не сможете за раз все выучить. Я рекомендую использовать тексты объемом до 10.000 знаков, этого будет вполне хватать для парциального потребления. Вы всегда можете разделить весь массив на отдельные части для простоты получения информации.
2. Какой промт нужен
Для хорошего усвоения информации нужен хороший промт! Вот пример промта, который можно написать, если вам нужно запомнить какой-то текст: "Привет, мне надо запомнить этот материал, пока не будешь уверен, что я хорошо усвоил материал. Далее сам текст".
Но опять таки не все так просто. Такая постановка задачи дает волю ИИ задавать вопросы в каком ей покажется нужно количество и не обращать внимание на детали, которые важны именно для вас, поэтому предлагаю вам использовать следующий вариант: "Привет, мне надо запомнить этот материал, задавай по одному вопросу, в котором будешь спрашивать обо всех ингредиентах блюд, пока не будешь уверен, что я отлично усвоил материал. Далее сам текст".
3. Нейросети на так умны как кажется
Да, схема неплохая, но есть нюансы... Даже все обговорив, все уточнив вы столкнетесь с тем, что нейросеть будет забывать или учитывать не все ваши пожелания. В таких случаях просто пишите ей, что она сделала не совсем то, что вам было нужно. Иногда даже можно ругаться, тогда она порой начинает соображать быстрее)
Интересно наблюдать за размышлениями самого ИИ, у него есть понимание, что за недочеты нужно извиняться, а также понимание того, что пользователь устал и хочет сосредоточиться на работе.
Если вам было интересно ставьте лайки, пишите в комментариях какие вы используете лайфхаки при работе с нейросетями.