Ученые ННГУ улучшили технологию нейроуправления роботами на базе мемристоров

Инновационное решение представлено исследователями: нейронное управление роботами, основанное на применении мемристоров. По информации от пресс-службы нижегородского университета, взаимодействие с роботизированными системами теперь имеет потенциал стать более прецизионным и экономичным в плане потребления энергии.

Специалисты модернизировали системы управления робототехникой, используя для этого мозговые импульсы. Впервые на территории России мемристоры были применены в области нейроуправления.

Данное техническое решение найдет применение в сфере здравоохранения, например, для улучшения взаимодействия пациентов с инвалидными креслами, протезами конечностей, экзоскелетами и прочими вспомогательными устройствами. Помимо этого, возрастет точность работы операторов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) – нейроуправление повысит надежность пилотирования.

С ростом сложности задачи увеличивается объем мозговых сигналов, подлежащих регистрации и анализу. Благодаря малым габаритам и высокой скорости работы мемристоров, в дополнительных вычислительных ресурсах нет необходимости. Новая электронная платформа приведет к снижению энергопотребления, веса и размеров устройств. В результате работы была создана система для регистрации мозговой активности с использованием стандартного ЭЭГ-шлема. Данные передаются по беспроводной связи (Wi-Fi) на плату, содержащую мемристорный чип. Корректировка команды возможна в режиме реального времени.

Обратие внимание: Стиралка перестанет скакать по ванной комнате: Для этого существует небольшая хитрость