Студент НГУ разработал программный модуль для анализа данных сейсморазведки в нефтегазовой отрасли

Студент Геолого-геофизического факультета Новосибирского государственного университета Владислав Корчуганов разработал инновационный программный модуль для обработки данных сейсморазведки, применяемой в нефтегазовой отрасли. Научным руководителем проекта выступил доцент НГУ Антон Дучков.

Разработка включает в себя алгоритмы сейсмической акустической и синхронной инверсии, а также литоклассификацию с использованием методов машинного обучения. Главное преимущество модуля — полная автоматизация процесса анализа данных, исключающая необходимость ручной настройки. На сегодняшний день аналогов такому комплексному решению нет ни в России, ни за рубежом.

Сейсморазведка — один из ключевых методов поиска нефти и газа, основанный на анализе отражённых упругих волн, которые фиксируются специальными датчиками. Полученные данные формируют трёхмерную модель подземных структур, помогая геологам находить перспективные месторождения. Однако обработка таких массивов информации, достигающих десятков гигабайт, требует сложных вычислительных алгоритмов.

— Моя задача заключалась в том, чтобы не просто определить расположение геологических слоёв, но и автоматически выявить их состав, — пояснил Владислав Корчуганов. — Обычно это делает геолог вручную, анализируя данные скважин и сейсмические кубы. Мои алгоритмы объединяют эти данные, ускоряя и повышая точность прогнозирования.

Разработка велась в рамках создания отечественного программного комплекса для обработки сейсмических данных, который разрабатывается НГУ совместно с индустриальным партнёром. Корчуганов присоединился к проекту три года назад, начав с изучения основ программирования и сейсморазведки. В магистратуре он сосредоточился на прототипировании модуля, оптимизировав вычисления за счёт распараллеливания и методов машинного обучения.

Промышленные испытания подтвердили эффективность решения: при обработке данных Оренбургского месторождения модуль в три раза улучшил точность прогнозирования нефтеносных пластов.