Вы заходите в магазин за любимым йогуртом, а его нет на полке. При этом система учета уверяет: «Остаток - 15 штук». Знакомая ситуация?
Такие «слепые зоны» в логистике ежегодно обходятся ритейлу в миллиарды рублей. Теряют все:
- Покупатели - уходят к конкурентам
- Магазины - недополучают прибыль
- Поставщики - получают необоснованные претензии по нехватке товара
Но эту проблему можно решить с помощью технологий распознавания товаров. Рассказываем как.
🔥 Где «прячутся» потери?
1️⃣ Ошибки учета
- Ручные проверки занимают часы
- Сотрудники ошибаются при пересчете
2️⃣ Логистический хаос
- Товар есть на складе, но не выложен
- Полка пустая, а система показывает остаток
3️⃣ Скрытые издержки
- Избыточные закупки «на всякий случай»
- Потери от просроченного товара
💡 Как технологии решают проблему?
Сервисы вроде ShelfMatch используют три ключевых компонента:
✅ Компьютерное зрение
- Камеры и мобильные приложения сканируют полки
- ИИ распознает товары и сравнивает с планограммой
✅ RFID и датчики
- Отслеживают перемещение каждой единицы товара
- Автоматически сигнализируют о критическом остатке
✅ Прогнозная аналитика
- Предсказывает спрос на основе истории продаж
- Оптимизирует закупки и логистику
📊 Что это дает бизнесу?
✔ +5-15% к выручке за счет отсутствия пустых полок
✔ Снижение логистических издержек на 20-30%
✔ В 3 раза быстрее инвентаризация
✔ Меньше нервов - система сама предупредит о проблемах