Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Машинное обучение

🧬 Chai‑2: новая эра в генеративном дизайне антител с помощью ИИ

🧬 Chai‑2: новая эра в генеративном дизайне антител с помощью ИИ Несмотря на прогресс в проектировании белков, создать рабочие антитела с нуля до сих пор было почти невозможно. Но новая модель Chai‑2 менянт правила игры. Chai‑2 — это мультимодальная генеративная модель, которая впервые позволяет проектировать функциональные антитела de novo ( в биологии и биоинформатике означает создание чего-либо с полного нуля, без использования готовых шаблонов или существующих структур.) с высокой точностью. 📊 Результаты: • 16% антител показали нужную биологическую активность при генерации с нуля — это в 100+ раз лучше, чем у предыдущих методов (аньше hit-rate был <0.1%) • Создано ≤20 антител для 52 уникальных целей (это разные белки, молекулы или структуры, к которым ИИ должен был спроектировать подходящие антитела) • Найдены активные антитела для 50% целей — всего за один цикл лабораторного тестирования • Из 100 спроектированных минибелков 68 реально работали, как задумано, в лабораторных те

🧬 Chai‑2: новая эра в генеративном дизайне антител с помощью ИИ

Несмотря на прогресс в проектировании белков, создать рабочие антитела с нуля до сих пор было почти невозможно.

Но новая модель Chai‑2 менянт правила игры.

Chai‑2 — это мультимодальная генеративная модель, которая впервые позволяет проектировать функциональные антитела de novo ( в биологии и биоинформатике означает создание чего-либо с полного нуля, без использования готовых шаблонов или существующих структур.) с высокой точностью.

📊 Результаты:

• 16% антител показали нужную биологическую активность при генерации с нуля — это в 100+ раз лучше, чем у предыдущих методов (аньше hit-rate был <0.1%)

• Создано ≤20 антител для 52 уникальных целей (это разные белки, молекулы или структуры, к которым ИИ должен был спроектировать подходящие антитела)

• Найдены активные антитела для 50% целей — всего за один цикл лабораторного тестирования

• Из 100 спроектированных минибелков 68 реально работали, как задумано, в лабораторных тестах.

🧪 ИИ придумывает молекулу → учёные её синтезируют → тестируют в лаборатории — и всё это занимает меньше двух недель. Раньше на такой цикл уходили месяцы или даже годы.

📦 Почему это важно:

• Такой метод ускоряет разработку антител и препаратов

• Убирает необходимость в дорогостоящем скрининге миллионов вариантов

• Даёт возможность атомарного дизайна молекул под конкретные мишени

📄 Полный отчет: chaiassets.com/chai-2/paper/technical_report.pdf

@machinelearning

#ml #biotech #ai

В этом посте есть большое видео, которое не загрузилось в Дзен. Откройте оригинал поста в телеграме, чтобы его посмотреть

-2
-3
-4
-5