Журнал «Annals of the Rheumatic Diseases» опубликовал результаты масштабного исследования, проведённого с помощью искусственного интеллекта. Исследование показало значительный рост случаев ревматоидного артрита во всём мире с 1980 года и выявило регионы с наибольшей заболеваемостью.
Методы исследования
Исследование, проведённое Кверан Лин (Queran Lin) из Всемирной организации здравоохранения (WHO), Имперского колледжа Лондона (Imperial College London) и Мемориальной больницы Сунь Ятсена (Sun Yat-Sen Memorial Hospital), использовало передовые методы глубокого обучения и моделирования политики.
Учёные проанализировали крупнейшую базу данных о ревматоидном артрите, охватывающую 953 региона мира с 1980 по 2021 год. Исследование включало анализ распространённости, заболеваемости, смертности и лет жизни, скорректированных по нетрудоспособности (DALY).
Основные результаты
Исследование выявило несколько ключевых фактов:
- Глобальная заболеваемость ревматоидным артритом неуклонно растёт, особенно среди молодых людей.
- Наибольшая заболеваемость зафиксирована в Западном Беркшире (Великобритания) и Закатекасе(Мексика).
- Неравенство в показателях DALY выросло на 62,55% с 1990 года.
- Наибольшее неравенство наблюдается в Финляндии, Ирландии и Новой Зеландии.
Анализ факторов риска
Исследование показало, что экономические факторы не являются единственным определяющим показателем. Например, в Японии, несмотря на высокий уровень социально-экономического развития, наблюдается снижение показателей DALY благодаря:
- программам ранней диагностики;
- широкому применению биологической терапии;
- диете с высоким содержанием противовоспалительных компонентов.
Прогноз и рекомендации
К 2040 году ожидается рост показателей DALY в регионах со средним уровнем социально-экономического развития. При этом в высокоразвитых регионах прогнозируется снижение. Борьба с курением может снизить смертность от ревматоидного артрита на 16,8% и показатели DALY на 20,6% в регионах с высоким уровнем курения.
Заключение
Баочжэнь Хуан (Baozhen Huang) из Городского университета Гонконга (City University of Hong Kong) подчеркнул, что пример Японии доказывает: социально-экономический статус не является единственным фактором, определяющим исход заболевания.
Вэньи Цзинь (Wenyi Jin) из Уханьского университета (Wuhan University) отметил, что новая методология исследования позволяет более точно оценивать эффективность различных мер общественного здравоохранения и предоставляет надёжные данные для политиков всех уровней.
Литература:
Spatiotemporal distributions and regional disparities of rheumatoid arthritis in 953 global to local locations, 1980-2040, with deep learning-empowered forecasts and evaluation of interventional policies’ benefits, Annals of the Rheumatic Diseases (2025). DOI: 10.1016/j.ard.2025.04.009