Исследование проводилось на материале записей пользователей с клиническим диагнозом «депрессия» в англоязычном сегменте сети X (бывшийTwitter) в течение 180 дней: 90 дней до постановки диагноза и 90 дней после. Тематическое моделирование выявило семь специфических тем, имеющих отношение к депрессии: Исследование проводилось методами интеллектуального анализа текста, машинного обучения и статистического моделирования. Ученые оценивали как саму вероятность возникновения этих тем, так и изменения в содержании записей до и после постановки диагноза. Были обнаружены явные различия. Часть из них вполне логически объяснима: например, о причинах своей депрессии пользователи пишут после постановки клинического диагноза, в то время как физические и психические симптомы начинают проявляться в дискурсе задолго до этого, даже если сам человек еще не подозревает о своем расстройстве. В постдиагностический период видна тенденция к уменьшению физических и психических симптомов (что радует, тк косвенно