Рассказали как работает технология и зачем она ритейлу уже сегодня.
Первые системы видеонаблюдения в магазинах в России появились еще в конце 1990-х годов. В то время их использовали для наблюдения за сотрудниками и покупателями, а обработку данных выполняли вручную.
Сегодня информация с камер анализируется в режиме реального времени, огромные объемы визуальных данных обрабатывает искусственный интеллект.
С его помощью можно не просто предотвращать кражи, а глубоко изучать поведение покупателей, оптимизировать планировку магазина и улучшать общее впечатление от покупок.
Как один продавец может сломать хорошо выстроенную систему продаж
Прежде чем товар оказывается перед покупателем, он проходит длинный путь — от производства и логистики до рекламы и выкладки в магазине. Как бы хорошо вы ни выстраивали эту цепочку, на продажи влияют сотрудники, которые взаимодействуют с клиентом. Именно от них зависит успех бизнеса.
Продавец может подробно рассказать о товаре, помочь сделать выбор, предложить альтернативу. А может игнорировать вопросы посетителей магазина и их просьбы о помощи.
Казалось бы, в чем сложность нанимать вовлеченных и отзывчивых продавцов и расставаться с ленивыми и равнодушными? Проблема в том, что среди линейного персонала всегда много людей без опыта, мотивации и дисциплины. Такие сотрудники не заинтересованы в том, чтобы покупатель остался доволен и часто не знают, как грамотно вести себя с посетителями.
Система видеонаблюдения поможет отслеживать деятельность продавцов, выявлять неэффективных сотрудников, определять потребность в обучении и поощрять эффективных работников.
Что такое видеоаналитика и как она помогает ритейлу
Видеоаналитика — это технология, которая с помощью компьютерного зрения и анализа данных извлекает информацию из видеопотока и формирует отчеты. Ее используют на производстве, строительных объектах, в транспорте и розничной торговле.
Видеоаналитика для ритейла состоит из аналитики больших данных с алгоритмами машинного обучения. Специальное ПО анализирует информацию с камер видеонаблюдения в режиме реального времени без участия сотрудников.
Чтобы выявить проблемы, снижающие продажи, система оценивает перемещения покупателей и действия продавцов. Например, с ее помощью можно узнать, что товар размещен неоптимально, сотрудники часто отсутствуют на рабочем месте, несвоевременно наполняют опустевшие полки, а на входе в магазин нет корзин и тележек.
Данные системы видеоаналитики можно объединять с информацией из ERP-систем, которые помогают управлять сотрудниками, финансовыми потоками и активами компании.
Что умеют системы умного видеонаблюдения
Чаще всего видеоаналитику применяют для решения следующих задач:
- контроль персонала;
- сбор маркетинговых данных о клиентах;
- оптимизация магазина.
Умная система поможет оценить как сотрудники встречают клиента и информируют его об акциях, сколько времени уходит на обслуживание, и даже какие эмоции испытал покупатель.
Когда руководитель выявил проблему, он может организовать более удобное размещение товаров, сократить время ожидания в очередях, улучшить организацию работы в часы пиковой загрузки магазина.
Например, данные могут указать, что необходимо перераспределить нагрузку на сотрудников, нанять дополнительных работников или уволить неэффективный персонал. Все это повышает качество обслуживания клиентов, а значит увеличивает количество покупателей, в том числе постоянных.
Как нейросети повышают продажи
Интеллектуальная видеоаналитика использует компьютерное зрение и обработку естественного языка, чтобы оценить взаимодействие продавцов и покупателей. Например, камера фиксирует диалог в торговом зале, нейросеть анализирует тон общения, частоту использования ключевых фраз и дает оценку действиям продавца.
После того как программа проанализировала успешные примеры общения с покупателями, на базе полученной информации можно создавать тренинги и курсы повышения квалификации персонала.
Когда у руководителя есть данные о тональности диалогов и поведении клиентов, он может выявить проблемы и устранить их, узнать, насколько клиенты довольны обслуживанием. Также по данным можно понять как часто продавцы передают клиентов друг другу.
Решение: видеоаналитика в розничной торговле
Для контроля в ритейле подойдут сервисы zool.ai и FaceReg.
Zool.ai — это сервис интеллектуальной видеоаналитики с модулями, которые можно быстро подключить к серверам заказчика или разработчика.
Есть как готовые решения, так и кастомная разработка под потребности клиентов. При этом учитывается количество камер, площадь магазина, количество сотрудников.
Zool.ai подходит для любого видеонаблюдения, его быстро внедрить, легко настроить, интегрировать с системами на платформе 1С. Система автоматически фиксирует нарушения, собирает информацию и точно рассчитывает продуктивность сотрудника.
Возможности zool.ai:
- Выполняет контроль сотрудников, чтобы проверить эффективность работы каждого человека, система собирает статистику о количестве клиентов, продолжительности общения и продажах.
- Собирает маркетинговые данные о клиентах. Считает посетителей магазина и распознает их лица, определяет уникальные и повторные визиты.
Можно добавить возможность сегментировать поток клиентов по полу и возрасту, чтобы более точно формировать рекламные предложения. Также можно настроить анализ посещаемости в разное время суток. - Оптимизирует работу магазина. По желанию заказчика можно добавить функцию отслеживания очередей, контроль присутствия свободных тележек на кассе, пустых полок и перемещения товаров на складе. Это поможет улучшить проходимость касс, своевременно наполнить полки товаром и повысит лояльность покупателей.
- Улучшает мерчандайзинг. Сервис позволяет составить тепловую карту магазина для определения количества посетителей у полок. С ее помощью можно оценить спрос, найти места с низким уровнем посещаемости и понять, что нуждается в улучшении.
Чтобы организовать точный учет рабочего времени сотрудников, можно дополнить zool.ai системой FaceReg. Она позволяет контролировать приход и уход работников без пропусков и паролей с распознаванием по лицу или QR-коду.
Преимущества объединения систем:
- можно контролировать время прихода и ухода персонала;
- проверять, сколько времени работает каждый сотрудник;
- фиксировать опоздания и неявки на работу;
- планировать рабочее время, формировать рабочие графики.
Совместно данные продукты создают систему для контроля прихода и ухода сотрудников.
Вывод
ИИ помогает контролировать работу персонала, собирать маркетинговую информацию о покупателях и оптимизировать процессы в магазине.
Благодаря умному видеонаблюдению вы можете контролировать, что точка продаж открывается и закрывается по графику, персонал находится на рабочем месте, товары есть на полках, посетители или продвигают ваши рекламные материалы. Это поможет сократить расходы на персонал и повысить уровень продаж.