Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
OVERCLOCKERS.RU

NASA тестирует ИИ-помощника Daphne-AT для космических миссий

Ученые из Техасского университета A&M представили виртуального помощника Daphne-AT, предназначенного для помощи астронавтам в критических ситуациях во время космических полетов. Разработка призвана компенсировать невозможность оперативной поддержки с Земли. Система Daphne-AT непрерывно отслеживает показатели жизнеобеспечения космического корабля, включая уровень кислорода, содержание углекислого газа и других параметров. При обнаружении отклонений помощник не только сигнализирует об опасности, но и предлагает конкретные инструкции по устранению проблем. Для проверки эффективности разработчики провели серию тестов с использованием VR-симулятора на базе исследовательского комплекса HERA NASA. Первые испытания с участием студентов показали, что система помогает быстрее устранять неполадки без ущерба для ситуационной осведомленности. Последующие 45-дневные испытания с профессиональными экипажами дали менее однозначные результаты. Доктор Дэниел Сельва, руководитель проекта, связывает это с

Ученые из Техасского университета A&M представили виртуального помощника Daphne-AT, предназначенного для помощи астронавтам в критических ситуациях во время космических полетов. Разработка призвана компенсировать невозможность оперативной поддержки с Земли.

Система Daphne-AT непрерывно отслеживает показатели жизнеобеспечения космического корабля, включая уровень кислорода, содержание углекислого газа и других параметров. При обнаружении отклонений помощник не только сигнализирует об опасности, но и предлагает конкретные инструкции по устранению проблем.

Для проверки эффективности разработчики провели серию тестов с использованием VR-симулятора на базе исследовательского комплекса HERA NASA. Первые испытания с участием студентов показали, что система помогает быстрее устранять неполадки без ущерба для ситуационной осведомленности.

Последующие 45-дневные испытания с профессиональными экипажами дали менее однозначные результаты. Доктор Дэниел Сельва, руководитель проекта, связывает это с разным уровнем подготовки участников. Опытные специалисты демонстрировали схожие результаты как с использованием системы, так и без нее.

Daphne-AT сочетает несколько подходов к анализу данных, что позволяет не только выявлять аномалии, но и определять их вероятные причины. Разработчики видят потенциал применения аналогичных систем в других экстремальных условиях – при спасательных операциях, тушении пожаров и других критических ситуациях.

📃 Читайте далее на сайте

Наука
7 млн интересуются