Кто обладает суверенитетом ИИ-вычислений?
Чтобы определить, кто контролирует ресурсы для развития ИИ-технологий, выделили 3 основных уровня суверенитета вычислений:
1. Где находятся дата-центры?
2. Кто ими управляет?
3. Кто производит чипы для ИИ?
1. Где физически находятся дата-центры ИИ?
Только 33 страны (из 193 членов ООН) имеют дата-центры для ИИ-вычислений на своей территории. При этом 24 из них обладают достаточными ресурсами для обучения сложных моделей, а остальные — только для инференса (запуска).
Более 70% стран не имеют доступа к таким сервисам.
Лидеры:
• США — 26 регионов (включая 22 для обучения);
• Китай — 22 региона (4 для обучения);
• ЕС — 27 регионов (19 для обучения).
В Южной Америке и Африке такие мощности есть только в Бразилии и ЮАР.
2. Кому принадлежат компании, управляющие дата-центрами?
Всего 6 компаний контролируют почти весь рынок: американские AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и китайские Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud.
Только США, Китай и несколько стран Европы (например, Германия и Франция) имеют суверенитет на этом уровне.
Остальные вынуждены зависеть от иностранных (американских и/или китайских) провайдеров.
3. Кто производит чипы для ИИ?
Почти все чипы (95,5%) производят США: NVIDIA, Google Trillium, Amazon Trainium.
Китай тоже развивает свои чипы: Huawei Ascend, Alibaba Hanguang, но их пока очень мало.
Из-за этого большинство стран зависят от США (и их ограничений) и могут попасть под санкции.
Кто главный в мире ИИ?
США — абсолютные лидеры. 87 центров ИИ по всему миру, 63 из них — за пределами США. 95,5% всех дата-центров работают на американских чипах.
Китай — на втором месте. 39 центров ИИ, из них 19 — за границей. Делает свои чипы (Huawei, Alibaba), но пока охват ограничен.
Европа сильно отстаёт:
Всего 6 крупных центров (в основном в Западной Европе). Зависит от чипов и сервисов США.
Собственные дата-центры дают экономические преимущества (налоги и рабочие места), но требуют значительных ресурсов — энергии, воды и земли.
Зависимость от иностранных провайдеров несёт определённые риски: их правительства могут вмешаться в работу.
Европейский проект EuroHPC предлагает альтернативу: объединить ресурсы малых стран для создания общей инфраструктуры.
Это снижает затраты и риски, но требует высокого уровня доверия между участниками (ха-ха).
Геополитическая конкуренция усиливается. США и Китай используют контроль над цепочками поставок как инструмент влияния на другие страны.
Вывод
Суверенитет в сфере ИИ — это целый набор стратегий.
Каждая страна выбирает свой путь, исходя из своих возможностей и целей.
Кто-то строит свои дата-центры, кто-то работает с разными поставщиками, а кто-то разрабатывает собственные чипы.
Главное — найти баланс между самостоятельностью и сотрудничеством в мире ИИ.
Источник: SSRN
👍 Капиталистический Ватник. Подписаться
