Найти в Дзене
Цифровой Океан

Новая реальность офиса: нейросети всё чаще решают, кого уволить

Кажется, мы в той точке будущего, когда фраза «вас увольняет робот» уже не звучит как шутка из научной фантастики. Все чаще решения о поощрении, сокращении или карьерном росте сотрудников принимаются вовсе не начальством, а генеративными нейросетями. Теперь не получится хлопнуть дверью, устроить сцену в кабинете босса и драматично уйти с завода, потому что за вашей спиной сидит не он, а ChatGPT, Copilot или Gemini. И он не переживает, не устает, не боится увольнять. Причем не только для отчетности или составления графиков, а в самых чувствительных зонах — кто работает эффективно, кому снизить бонус, а кого и вовсе «отпустить». На первый взгляд звучит удобно. Нейросеть быстро сравнит метрики, выявит отстающих и безошибочно выделит лучших. Но на практике всё сложнее. В результате ИИ, по сути, берет на себя роль «цифрового карателя», не зная, кто за цифрами скрывается — усталый, но старающийся сотрудник или токсичный, но продуктивный. Алгоритмы отлично работают с фактами и таблицами. Но
Оглавление

Кажется, мы в той точке будущего, когда фраза «вас увольняет робот» уже не звучит как шутка из научной фантастики. Все чаще решения о поощрении, сокращении или карьерном росте сотрудников принимаются вовсе не начальством, а генеративными нейросетями.

Теперь не получится хлопнуть дверью, устроить сцену в кабинете босса и драматично уйти с завода, потому что за вашей спиной сидит не он, а ChatGPT, Copilot или Gemini. И он не переживает, не устает, не боится увольнять.

Недавний опрос американских менеджеров показал: значительное число управленцев уже полагаются на ИИ в вопросах управления командой

Причем не только для отчетности или составления графиков, а в самых чувствительных зонах — кто работает эффективно, кому снизить бонус, а кого и вовсе «отпустить».

На первый взгляд звучит удобно. Нейросеть быстро сравнит метрики, выявит отстающих и безошибочно выделит лучших. Но на практике всё сложнее.

  • Большинство менеджеров, использующих такие технологии, не имеют ни подготовки, ни четких стандартов, как совмещать аналитику ИИ с человеческими решениями.

В результате ИИ, по сути, берет на себя роль «цифрового карателя», не зная, кто за цифрами скрывается — усталый, но старающийся сотрудник или токсичный, но продуктивный.

Машина видит отчеты. Человека — нет

Алгоритмы отлично работают с фактами и таблицами. Но не чувствуют: ни обстановку в коллективе, ни мотивацию, ни командный дух. KPI — не всегда отражение реального вклада. Уволить того, кто стал тихим локомотивом команды? С нейросетью это возможно.

На этом фоне Калифорния уже обсуждает законопроект, который ограничит право передавать кадровые решения исключительно ИИ, особенно в таких вопросах, как найм, повышение и увольнение. Законодатели настаивают: управление людьми невозможно без эмпатии.

Особенно остро ситуация сказывается на начинающих

Вакансий junior-уровня становится меньше, их работу охотно берут на себя цифровые модели. А когда дело доходит до подачи резюме, еще один неожиданный эффект — массовое использование ИИ для составления красивых, но «отфотошопленных» анкет. Этика, которую пока не научили

Да, роботы не просят отпуск, не просят повышения и не спорят. Но остается ключевой вопрос: может ли алгоритм принимать судьбоносные решения о будущем живого человека? И имеет ли право менеджер полностью снять с себя ответственность за такие решения?