Анализ данных с Большого адронного коллайдера (БАК) всегда сталкивался с фундаментальной проблемой квантовой механики - интерференцией. Это явление, при котором различные квантовые процессы могут подавлять друг друга, значительно осложняло интерпретацию результатов столкновений частиц. Однако недавно молодой исследователь предложил инновационный подход, использующий глубокие нейронные сети для преодоления этих ограничений.
Проблема квантовой интерференции
Как объясняет профессор Дэниел Уайтсон из Калифорнийского университета в Ирвайне, анализ данных БАК принципиально отличается от наблюдений в классической физике. Основная сложность заключается в том, что различные квантовые процессы с одинаковыми начальными и конечными состояниями интерферируют между собой, подобно волнам в знаменитом эксперименте с двумя щелями. Это явление существенно ограничивало точность традиционных статистических методов анализа.
Прорывной метод NSBI
Коллаборация ATLAS недавно опубликовала две значимые работы, представляющие метод Neural Simulation-Based Inference (NSBI). Этот подход, разработанный в течение шести лет, позволяет:
- Учитывать эффекты квантовой интерференции при анализе данных
- Получать более точные результаты по сравнению с традиционными методами
- Ускорять процесс анализа без потери точности
Практическое применение
Аспирант Аишик Гош из IJCLab в Орсе начал работу над улучшением обнаружения конкретного канала распада бозона Хиггса в 2017 году. Исследуемый процесс включал:
- Столкновение двух протонов с испусканием W-бозонов
- Слияние W-бозонов в бозон Хиггса
- Последующий распад на Z-бозоны и лептоны
Однако традиционные методы машинного обучения оказались неэффективными из-за интерференции с другими квантовыми процессами.
Преимущества нового подхода
Метод NSBI, предложенный Гошем, имеет ключевые особенности:
- Позволяет напрямую оценивать правдоподобие различных сценариев
- Не требует предварительной классификации данных
- Учитывает все доступные данные, включая эффекты интерференции
После тщательной проверки и валидации метод был официально принят коллаборацией ATLAS.
Заключение: перспективы развития
Успешное внедрение метода NSBI открывает новые возможности для физики частиц:
- Ускорение анализа данных БАК
- Повышение точности измерений свойств бозона Хиггса
- Возможность обнаружения новых физических явлений
Как отмечают эксперты, этот прорыв позволил достичь уровня точности, который прогнозировался лишь через 15 лет. Разработка Гоша и его команды демонстрирует, как инновационные подходы к анализу данных могут преодолеть фундаментальные ограничения в экспериментальной физике.
Статья написана на основе оригинального текста: https://arstechnica.com/science/2025/06/how-a-grad-student-got-lhc-data-to-play-nice-with-quantum-interference/
Подпишитесь на канал и не пропустите новые публикации!
