А. А. Ислам, В. И. Пронин, Д. В. Медведев // Информационное моделирование. – 2025. – № 2. https://t.me/im_journal_forum/6579
Перечень сокращений
ОКС – объект капитального строительства
СОД – среда общих данных
ИС – информационная система
Введение
Уведомления в информационных системах представляют собой способ информирования пользователей о важных событиях, изменениях или запросах в системе. Они могут быть представлены в виде писем на электронную почту, текстовых сообщений, звуковых сигналов, всплывающих окон и других форм. Однако, существует несколько проблем, связанных с уведомлениями, которые могут негативно сказаться на опыте пользования системой.
В данной статье рассматриваются основные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи и разработчики в контексте использования и разработки уведомлений в информационных системах.
Цель статьи – выявить и проанализировать эти проблемы, результатом станет ответ на вопрос: как улучшить взаимодействие с уведомлениями и использовать их наиболее эффективно в информационных системах? Как пример информационной системы рассмотрим «среду общих данных» строительных проектов. Также эта статья будет полезна специалистам, которые находятся в процессе выбора системы, где функционал уведомлений имеет важную роль в организации рабочего процесса.
Виды уведомлений
Уведомления представляют собой сообщения или оповещения, которые информируют пользователя о различных событиях или обстоятельствах. Идея уведомлений имеет долгую историю, эволюция которой связана с развитием технологий связи и информационных систем. В зависимости от контекста использования, существует множество видов уведомлений, выделим наиболее популярные:
Текстовые (SMS) — уведомления в виде текстовых сообщений, отправляемых через SMS. Распространены для операторских услуг, банковских оповещений, рекламных и прочих уведомлений.
Электронные уведомления — поступают в виде электронных писем. Часто применяются в рабочих почтовых и современных информационных системах для оповещения о новых сообщениях, обновлениях сайта или других важных событиях.
Push-уведомления — стандарт мобильных уведомлений, которые используются чаще всего. Уведомления, которые пользователь видит, не открывая приложение. Распространены в мобильных приложениях, социальных сетях, новостных приложениях.
In-app уведомления — уведомления, которые приходят пользователю, только когда он внутри приложения. Созданы для отправки более целевых и контекстно-зависимых сообщений. Распространены для информирования о новых сообщениях, событиях внутри определенного приложения, могут выглядеть как модальное окно, появиться на весь экран при открытии приложения, или показываться в специальных блоках.
Веб-уведомления — появляются в браузере при открытой веб-странице, а также в веб-приложениях, которые стали всё чаще встречаться в последнее время. Используются для информирования о новых сообщениях, событиях или акциях.[1]
Все вышеперечисленные виды уведомлений должны помогать пользователям получать необходимую информацию вовремя, однако количество этой информации растёт с каждым днём, растёт количество активных подписок на интернет-ресурсы: новостных, рекламных, уведомлений с акциями от магазина и т.д.
Проблемы уведомлений в средах общих данных
Среда общих данных (СОД) — это единый программно-технический комплекс для совместной работы участников проекта с информационными моделями на всех стадиях жизненного цикла. [2]
Одной из основных проблем уведомлений в средах общих данных является их избыточность. Зачастую СОД объединяет в себе большое количество пользователей, которые ежедневно совершают большое количество различных действий в ней. Постоянное поступление уведомлений об этих событиях зачастую приводит к тому, что пользователи неизбежно сталкиваются с трудностью в выделении важных и актуальных данных из общего потока, или вовсе начинают игнорировать их. Переизбыток уведомлений с различной информацией еще называют «цунами данных» – это изобилие информации снаружи, но дефицит или отсутствие смысла внутри нее. [3]
«Цунами данных» может привести к проблемам в работе, недооценке или пропуску значимых сведений в нужный момент.
Еще одной проблемой является недостаточная персонализация уведомлений, когда система отправляет одинаковые сообщения всем пользователям, независимо от их интересов или нужд, это может привести к недовольству или полному игнорированию всех уведомлений от этого источника.
Когда мы получаем слишком много информации, наше восприятие и понимание её страдают, и мы можем легко упустить важные детали, это явление можно назвать - «информационный шум». Одной из главных причин информационного шума выступает излишек информации, особенно если она не востребована.[4] Следующим аспектом «информационного шума» является потеря определенного времени и интеллектуальных ресурсов человека, затраченных в поиске необходимых данных, или же в процессе их сортировки, в итоге, ведущие к переутомляемости. Огромный поток уведомлений может вызвать стресс и чувство беспокойства, особенно если большинство уведомлений являются тривиальными или неважными.[5]
Также не менее важной проблемой является невозможность управлять и настраивать персональные уведомления. В современных информационных системах часто отсутствует возможность настройки частоты и формата уведомлений для определенных событий, что создает дополнительные сложности для пользователей.
«Полезные» уведомления
Поднимая тему «полезных» уведомлений, необходимость состоит не просто в сокращении количества получаемой информации, а в том, чтобы не перегружать пользователя данными, и помочь более эффективно фильтровать, приоритизировать, структурировать и осознавать всю многообразность информационного потока. [6]
Одним из способов решения проблем с уведомлениями в средах общих данных является более тщательная настройка персонализации уведомлений. Система должна позволять гибко настраивать рабочее пространство пользователя в зависимости от его вовлеченности в те, или иные процессы.
Специалист сам выбирает на какие события и относительно каких сущностей в системе (разделов, папок, документов) ему необходимо получить уведомления. Настройка может проводиться по следующим параметрам:
- способ уведомления: уведомлять по E-mail, в системе;
- адресаты: пользователь, рабочая группа и/или компания;
- уровни уведомлений: связанные с изменением параметров проекта, действия с папкой, работа с документами;
- события: изменение наименований, папок, изменение настроек прав доступа, изменение статусов, действия в документах и т.д.
После настройки и выбора необходимых параметров, по которым система будет присылать уведомления, вторым не менее важным инструментом является структурированность получаемых уведомлений. Например, разделение от более общих событий к частным, позволят пользователям гораздо быстрее обрабатывать и оценивать важность уведомлений.
Также будет плюсом возможность настроить частоту поступления уведомлений, среда общих данных является ежедневным инструментом, поэтому наиболее оптимальный вариант: каждый день, в начале рабочего дня. Это позволит получать информацию в определенное время, чтобы не отвлекаться от основных задач и позволить пользователям ощущать больший контроль над информацией, которая к ним поступает. [7]
Направление развития уведомлений в информационных системах.
Одним из наиболее перспективных направлений в развитии систем является искусственный интеллект. Искусственный интеллект, или ИИ помощник — это программное обеспечение, разработанное для автоматизации и облегчения различных задач, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни. ИИ-помощники могут быть реализованы в виде приложений, веб-сервисов или интегрированы в другие программы и устройства.
Основная цель ИИ — предоставить пользователям удобный и эффективный способ управления задачами, планирования времени, организации информации и коммуникации. Такие помощники могут значительно улучшить взаимодействие пользователей с информационными системами, в том числе решая проблемы, связанные с уведомлениями. Рассмотрим несколько ключевых направлений:
1. Персонализация уведомлений
ИИ может анализировать поведение пользователей, их предпочтения и взаимодействия с системой для создания персонализированных уведомлений. Это позволит пользователям получать только ту информацию, которая действительно имеет для них значение, снижая риск перегрузки.
2. Контекстуализация уведомлений
С помощью ИИ можно обеспечить уведомления дополнительной информацией, которая поможет пользователям лучше понять важность события. Например, система может предоставить данные о том, как данное событие связано с предыдущими действиями пользователя или с текущими задачами.
3. Проактивные уведомления
ИИ может предсказывать потребности пользователей и отправлять проактивные уведомления. Например, если система обнаруживает, что пользователь часто забывает о сроках выполнения задач, она может заранее напомнить ему о приближающемся дедлайне.
4. Персональный ИИ-помощник
Перспективным направлением является создание персонального ИИ-помощника, который будет интегрирован в систему уведомлений. Такой помощник сможет не только фильтровать и персонализировать уведомления, но и предоставлять дополнительные услуги, такие как организация задач, планирование времени и даже автоматизация некоторых процессов. С учётом того, что современный ИИ умеет анализировать устную или письменную информацию от пользователей, взаимодействие с ним будет очень простое, а процесс получения информации более удобным и интуитивным. [8]
Однако, использование ИИ в управлении уведомлениями также потенциально имеет свои ограничения. Одним из которых является машинопонимаемость. Подробнее об этом можно узнать в статье «Машинопонимаемость как ограничитель искусственного интеллекта». [9]
Нейрофильтр уведомлений в Яндекс почте, YaGPT
Примером использования ИИ для фильтрации и управления уведомлениями является Нейрофильтр в Яндекс почте. Этот фильтр использует машинное обучение для анализа поведения пользователей и определения, какие письма являются спамом или неактуальными. К важным письмам ИИ относит те, которые пользователь часто открывает, или на которые отвечает. Похожие сообщения нейросеть также посчитает важными. ИИ уведомляет пользователя о важных сообщениях с помощью баннера в верхней части интерфейса Почты.
Помимо выделения писем из всего ящика, важные письма показываются не целиком, а лишь пересказ главного из всего сообщения.
Благодаря этому фильтру пользователи Яндекс почты и специальной подписки могут в большом потоке входящих писем не пропустить важные, и получить краткий пересказ текста внутри письма.
Этот пример показывает, как искусственный интеллект может помочь экономить время при работе с почтовым ящиком. Возможно, в будущем, широкое распространение инструментов с ИИ дойдет и до специализированного программного обеспечения, например СОД.
Заключение
Проблемы с уведомлениями в информационных системах могут оказать негативное влияние на производительность и удовлетворенность пользователей. Однако, многие системы позволяют администраторам решать эти проблемы, предоставляя возможность настраивать персонализированные уведомления и управлять ими. Важно уделить внимание этому вопросу при выборе информационных систем, в частности, при выборе среды общих данных. Надлежащее управление уведомлениями поможет обеспечить более эффективную коммуникацию между пользователями и повысит качество работы в информационных системах.
Использование ИИ открывает новые горизонты при работе с уведомлениями в информационных системах, позволяя создавать более персонализированные, контекстуализированные и проактивные решения. Концепция персонального ИИ-помощника может стать ключевым элементом в этой трансформации, улучшая взаимодействие пользователей и повышая их продуктивность. Важно продолжать исследовать и развивать эти технологии, чтобы обеспечить более комфортное и эффективное управление информацией в условиях динамичного мира.
__________________________________________________________________________________________
Больше интересной информации в Telegram-канале «ИНГИПРО»
Список литературы
[1] Ислам, А. А. Десктопное или веб-приложение для организации СОД ОКС / А. А. Ислам, В. И. Пронин, Д. В. Медведев // Человек. Общество. Инклюзия (Приложение). – 2023. – № S1-2. – С. 518-524. – EDN LYKUGS.
[2] Пронин, В. И. Трактовка понятий «технологии информационного моделирования» (ТИМ) и «среда общих данных» (СОД) / В. И. Пронин, Д. В. Медведев // Человек. Общество. Инклюзия (Приложение). – 2023. – № S1-1. – С. 98-103. – EDN QZPELJ.
[3] Anufrieva, A. A. Когнитивные функции в цифровой среде: Устойчивость и переключение внимания при различных типах возникновения уведомлений / A. A. Anufrieva // Психология XXI века - 2022. Психология в непредсказуемом мире: условия и возможности/ Под редакцией А.В. Шаболтас. – Санкт-Петербург: ООО "Скифия-принт", 2022. – P. 26-27. – EDN IVQSTI.
[4] Шакир Р.А. //«Проблема переизбытка информации в современном обществе»
[5] Уведомления нас поглотили: как управлять потоком информации [Электронный ресурс]: AnyQuestion. – Режим доступа: https://ru.anyquestion.info/a/uvedomleniya-nas-poglotili-kak-upravlyat-potokom-informatsii (дата обращения: 06.11.2024).
[6] Abhinav Mehrotra and Mirco Musolesi. 2018. // Intelligent Notification Systems: A Survey of the State of the Art and Research Challenges. 1, 1, Article 1 (January 2018), 26 pages.
[7] Можно ли обязать сотрудников регулярно просматривать рабочую почту? [Электронный ресурс]: Audit-it. – Режим доступа: https://www.audit-it.ru/articles/personnel/a110/1081982.html (дата обращения: 06.11.2024).
[8] Gartner: в 2028 году 75% программистов на предприятиях будут использовать ИИ -помощников // Открытые системы. СУБД. – 2024. – № 2. – С. 7. – EDN KOBQXT.
[9] Бочаров, М. Е. Машинопонимаемость как ограничитель искусственного интеллекта / М. Е. Бочаров // Информационное моделирование. – 2023. – № 2. – С. 64-71. – EDN WIUYEH.
