Менеджер ИИ-продуктов

Менеджер ИИ-продуктов. Внедряем AI-агентов в свой бизнес. Начало — 26 июня.

99% людей и компаний слышали про ChatGPT, Claude, DeepSeek, ИИ-агентов, MCP, «вайб-кодинг» и т.п. и только 5% внедрили это в свою регулярную работу.

Что мешает остальным 94%-м? Не дошли руки, не было повода, непонятно с чего начать, нужно нанять специального человека, слишком сложно, что-то там заблокировано и т.п.

Если вы ждали знака и повода, то вот он: 26-го июня (в этот четверг) очередной, улучшенный набор курса «Менеджер ИИ-продуктов». Будем внедрять ИИ в свой бизнес и делать разные ИИ-продукты на базе LLM (ChatGPT, DeepSeek, Claude и др) 10 проектов за 8 недель.

Программа 8 недель

1-й модуль: ИИ для бизнеса. Основные применения и промт-инжениринг

Результат на выходе: карта областей для автоматизации и применения ИИ-продуктов в вашем бизнесе или на вашем рабочем месте, оценка экономического эффекта и приоритеты.

— Введение в искусственный интеллект и основные области применения ИИ в бизнесе

— Промт-инжениринг. GPT-модели. Разбираемся с ChatGPT, Stable Diffusion и DALL-E 3, DeepSeek, Claude

2-й модуль: MVP, No-code инструменты, Cursor и чат-боты

Результат на выходе: вы сделаете несколько Telegram/чат-ботов с ИИ-начинкой, в стиле ChatGPT.

— No-code инструменты. Программируем с Cursor и Claude. Основы API и интеграций,

— 10 готовых шаблонов на n8n

— Делаем ИИ-чат-боты в Telegram с помощью Cursor

3-й модуль: Автономные агенты, мультимодальность и анализ данных

Результат на выходе: подбор и настройка ИИ-инструментов для своих рабочих задач

— Подбор ИИ-инструментов для своих рабочих задач и автономные агенты

— Анализ данных

4-й модуль: Собственный AI-бот внутри вашей компании с дообучением на ваших данных (RAG)

Результат: развертывание собственной LLM внутри компании и дообучение на собственных данных

— Делаем собственного AI чат-бота внутри компании для внутренней базы знаний и поддержки пользователей

— Защита проектов.

Вы можете работать над своими рабочими проектами (своими стартапами) + мы вам дадим учебные кейсы.

Среди спикеров: Алексей Шаграев (ex-Google, ex-Yandex), Татьяна Шаврина (Meta, ex-Snap, ex-Сбер), Дмитрий Жечков (архитектор Яндекс.Облако) и др. Эксперты-практики, которые расскажут вам про последние достижения из первых рук.

(для участников сообщества Product Unity, курс включен в годовую подписку)

Успейте записаться, подробности по ссылке: https://productuniversity.ru/aipro