👻 Почему промпты все еще важны
На канале Y Combinator вышел ролик, где ребята рассказывают о том, что они узнали, работая с сотнями основателей компаний, создающих LLM: почему промпты по-прежнему важны, в каких случаях они не работают и как команды делают их более надежными в производстве.
✅ Прочитать текст подкаста на русском: https://teletype.in/@petrovpd/iHSSR_zfxvy
✅ Посмотреть на английском: https://youtu.be/DL82mGde6wo?feature=shared
5 ключевых мыслей:
🌸Метапромптинг — главный инструмент для продвинутой работы с ИИ
Лучшие AI-стартапы строят свои продукты не только на базовых промптах, а на многоуровневых системах, где промпты могут совершенствовать сами себя (“prompt folding”) и использовать примеры из реальных данных.
🌸Настоящая ценность — в эталонных кейсах, а не в промптах
Ключевой актив компании не сам промпт, а набор эталонных кейсов, на которых тестируется и калибруется качество агента. Без них невозможно улучшать продукт, и именно они являются настоящей интеллектуальной собственностью.
🌸 Forward deployed engineer — новая роль успешного фаундера
Стартап выигрывает, если основатель сам лично внедряет продукт у клиента, понимает детали рабочих процессов, быстро собирает обратную связь и адаптирует промпт/агента “под задачу”, а не перекладывает это на менеджеров или продажников.
🌸 Структура промпта и качество примеров критичны для работы агентов
Лучшие промпты содержат: четкую ролевую инструкцию, пошаговые алгоритмы, формат вывода, ограничения, worked examples. Использование markdown или XML-структур помогает LLM лучше “понимать” задачи и интегрироваться с другими системами.
🌸 Каждая LLM-модель — “со своим характером”; важно тестировать под задачу
Разные модели (Claude, Gemini, Llama, O3 и др.) по-разному интерпретируют промпты, по-разному следуют рубрикам и работают с исключениями. Важно тестировать и подбирать модель не только по “общему качеству”, но и по тому, как она справляется с нужным процессом, сценарием и данными.
Пример крутого промпта, который показывали в подкасте: https://teletype.in/@petrovpd/iHSSR_zfxvy
🌸Сегодня увидел еще одно подтверждение, что большие XML-файлы будут обработаны нейронками лучше, чем pdf. Учитывайте это, когда хотите, чтобы агент работал по вашему контексту.
А вы как, успеваете за ИИ-гонкой или уже бросили это гиблое дело?
В предыдущих сериях:
— Какой AI лучше решит вашу задачу?
— 10 ИИ-стартапов, за которыми стоит следить
