На мировом рынке ИИ идет настоящая "гонка вооружений". Гиганты вроде OpenAI и DeepMind демонстрируют прорывные решения, которые меняют правила игры. Конкуренция растет, появляются новые игроки из разных уголков мира. А что же Россия? Не останемся ли мы на обочине этого технологического прогресса, особенно в условиях внешних ограничений?
Мы уже видели, как появление новых, более дешевых и доступных технологий может в одночасье перевернуть сложившуюся экономическую модель. Кейс с OpenAI и появлением китайского Deepseek – яркое тому подтверждение. Когда один игрок выпускает что-то прорывное, другие вынуждены либо догонять, либо рисковать остаться не у дел. Эта динамика сейчас активно формирует глобальный рынок ИИ, привлекая инвестиции и внимание со всего мира – от ЮАР до Бразилии.
Именно поэтому, как отмечают эксперты, России крайне важно участвовать в этой "гонке". Игнорировать создание собственных генеративных моделей и ИИ-решений – значит обречь себя на использование лишь того, что будет доступно извне, что в текущих геополитических реалиях несет ощутимые риски. Последние годы уже показали, как внешние ограничения могут влиять на доступность технологий и сервисов. Сегодня, например, OpenАI уже не так легко доступен, тогда как некоторые другие сервисы пока работают без проблем. Это наглядный пример того, почему наличие собственных разработок – вопрос не только престижа, но и технологического суверенитета.
К счастью, Россия не стоит на месте. Несмотря на все сложности, у нас есть потенциал, основанный на сильной математической школе и квалифицированных кадрах. И этот потенциал уже реализуется в создании собственных продуктов. Мы видим активную работу крупных российских компаний в области разработки больших языковых моделей.
Среди наиболее известных:
- Яндекс GPT: Эта модель уже показывает результаты, которые, как отмечают эксперты, не сильно уступают предыдущим версиям OpenАI и активно развиваются.
- Gigachat (Сбер): Еще один мощный игрок, предлагающий свои решения на базе собственного ИИ.
- Битрикс GPT: Недавнее встраивание технологий ИИ (пусть и основанных на доступных моделях) в популярные корпоративные продукты, такие как CRM и портальные решения, говорит о стремлении сделать ИИ доступным "из коробки" для массового пользователя в бизнесе. Это простой и понятный шаг, позволяющий использовать ИИ для личной автоматизации, например, для суммаризации переписки в чатах.
Внедрением всех этих моделей Бюро автоматизации бизнеса «Я на ботах ВОлка съел» и занимается.
Важно понимать, что создание таких моделей требует огромных объемов данных для их обучения. В этом контексте появился даже новый термин – "майнинг для искусственного интеллекта". Это, конечно, не про добычу криптовалют, а про сбор и обработку данных из открытых источников для дообучения и совершенствования языковых моделей. По сути, речь идет о масштабной и систематической подготовке качественных датасетов.
Конечно, на пути российского ИИ есть и вызовы – это и доступ к элементной базе (производство GPU ядер), и необходимость глубокого понимания технологий, и вопросы правового регулирования. Но наличие собственных разработок и активное их внедрение в корпоративные продукты уже показывает, что "гонка" не проиграна. Мы участвуем в ней, и, хотя пока играем в роли догоняющих, наличие сильных национальных игроков дает надежду на уверенное развитие и появление уникальных российских решений.
В следующей статье мы обсудим, как эти технологии начинают использоваться в российском бизнесе, кто является их главными стейкхолдерами и насколько оправданы ожидания от внедрения ИИ с точки зрения эффективности и возврата инвестиций.