Народ, всем привет. С одной стороны, Python один из самых популярных языков программирования в мире на сегодняшний момент. Его хвалят за простоту, универсальность и читаемость кода, используют для разработки веб-приложений, анализа данных, машинного обучения, автоматизации задач и даже написания игр. В общем, куда не ткни, везде он.
Однако, с другой стороны, несмотря на всё это, у Python есть и ярые критики, и язык нередко «хейтят», особенно в сообществах программистов. Но почему же так выходит, что вроде как Python активно продвигается в образовательной среде и курсах, но при этом вызывает раздражение у части профессионалов? Попробуем разобраться.
Прежде всего, стоит отметить, почему Python так любят преподаватели, онлайн-школы и новички. Он действительно прост в освоении, и в отличие от тех же языков вроде C++ или Java, где нужно много «служебного» кода даже для банальной задачи, Python позволяет писать работающие программы за считанные строки. Благодаря этому эффекту «быстрого старта» Python стал идеальным выбором для обучения основам программирования.
Да, курсы по Python пользуются спросом, потому что они позволяют создать иллюзию быстрого погружения в профессию, особенно для тех, кто приходит в IT с нуля. То, что они звучат из каждого утюга и уже порядком всех «поддастали» мы опустим.
Однако именно эта «простота» и вызывает у многих профессионалов раздражение. Один из главных аргументов хейта как раз и есть низкий порог входа, из-за которого Python становится популярным среди людей, которые не всегда хотят быть настоящими программистами. Зачастую это те, кто просто хочет сменить профессию и заработать быстро (не получиться). А в результате рынок наполняется начинающими разработчиками (джунами), прошедшими базовый курс за пару месяцев, но с очень ограниченными знаниями.
Это вызывает недоверие к Python-специалистам и питает мнение, что «на Python пишут только новички и псевдо-айтишники».
Технические причины для критики
1. Python — интерпретируемый и динамически типизированный язык. Это значит, что ошибки типа (например, сложение строки и числа) проявятся только во время выполнения программы, а не на этапе компиляции. Для небольших проектов это удобно, но в больших системах такой подход может стать источником багов и затруднить отладку.
Хотите знать больше? Читайте нас в нашем Telegram – там еще больше интересного: новинки гаджетов, технологии, AI, фишки программистов, примеры дизайна и маркетинга.
2. Следующий момент это производительность. Python работает медленнее, чем компилируемые языки и это факт. Хотя в 99% повседневных задач это не имеет значения, в некоторых случаях (например, в высоконагруженных сервисах или играх) разница может быть критичной.
3. Ещё один фактор это сам стиль программирования и архитектура. Python поощряет простоту, но часто страдает от избытка свободы. В нём можно писать «как угодно», без строгой структуры, и это хорошо для прототипов, но может превратиться в ад при поддержке сложного проекта.
В других языках есть стандарты, соглашения, строгая типизация, интерфейсы, аннотации — всё это помогает писать код, который легче читать и поддерживать другим разработчикам. В Python же порой каждый пишет в своём стиле, особенно новички, что усложняет коллективную работу.
Кстати, все же не стоит забывать и об «эффекте хайпа». Python сегодня на пике популярности, особенно в контексте Data Science и искусственного интеллекта. Крупные платформы, онлайн-школы и инфобизнес активно продвигают Python как «волшебную кнопку входа в IT». Это вызывает раздражение у тех, кто работал с другими языками годами, строил сложные системы, а теперь слышит от новичков, что «на Python можно всё, и учить другой язык — бессмысленно». Это не просто технический спор — здесь уже замешана психология, статус и даже ревность к вниманию, которое получает Python.
Но справедливости ради нужно признать, что большинство аргументов против Python все же не претензии к самому языку, а к тому, как и кем он используется. Python — мощный инструмент, которым можно как вырезать скальпелем, так и махать, как кухонным ножом. Проблема не в языке, а в культуре вокруг него.
Плохо написанный код можно встретить на любом языке, будь то PHP, JavaScript или тот же C++. Но именно Python стал символом массового входа в программирование, и это вызывает болезненную реакцию у части «старой школы».
Тем временем курсы по Python продолжают появляться в огромном количестве. Почему? Всё просто - он востребован. Он используется в автоматизации, веб-разработке, анализе данных, тестировании и даже администрировании. Его применяют Google, Netflix, NASA и многие другие. Он нужен. А для школ и платформ — это удобный продукт. Обучение Python проще масштабировать, студенты видят быстрые результаты, и, что важно, не боятся пробовать. С маркетинговой точки зрения Python это идеальный язык, ведь на нём можно «продать» мечту об айтишной карьере.
Если Вам нравятся наши статьи, и вы хотите отблагодарить автора (на развитие канала), нам будет очень приятно!