Найти в Дзене
GadgetPage

Фитнес-трекеры показывают неверные результаты для людей с избыточным весом

Фитнес-браслеты давно стали частью повседневной жизни: они считают шаги, измеряют пульс и оценивают сожжённые калории. Но у людей с лишним весом эти устройства часто дают ложные результаты. Причина в том, что большинство алгоритмов не учитывают особенности тела, походки и движения людей с ожирением. Теперь это может измениться. Когда человек с ожирением занимается спортом, нагрузка на его тело существенно выше, чем у человека со стандартным индексом массы тела (BMI). Однако фитнес-браслеты этого почти не учитывают. В результате, человек тратит больше энергии, чем показывает устройство. Это не только дemотивирует, но и искажает представление об успехах. Исследователи из Северо-Западного университета в Чикаго (Northwestern University) разработали новый алгоритм, специально адаптированный под людей с высоким BMI. Он позволяет точно оценивать уровень физической активности и расход калорий, основываясь на реальных данных. Проектом руководил профессор Набил Альшурафа (Nabil Alshurafa), основ
Оглавление

Фитнес-браслеты давно стали частью повседневной жизни: они считают шаги, измеряют пульс и оценивают сожжённые калории. Но у людей с лишним весом эти устройства часто дают ложные результаты. Причина в том, что большинство алгоритмов не учитывают особенности тела, походки и движения людей с ожирением. Теперь это может измениться.

Что не так с фитнес-трекерами?

Когда человек с ожирением занимается спортом, нагрузка на его тело существенно выше, чем у человека со стандартным индексом массы тела (BMI). Однако фитнес-браслеты этого почти не учитывают. В результате, человек тратит больше энергии, чем показывает устройство. Это не только дemотивирует, но и искажает представление об успехах.

Исследователи из Северо-Западного университета в Чикаго (Northwestern University) разработали новый алгоритм, специально адаптированный под людей с высоким BMI. Он позволяет точно оценивать уровень физической активности и расход калорий, основываясь на реальных данных.

Как работает новый алгоритм?

Проектом руководил профессор Набил Альшурафа (Nabil Alshurafa), основатель HABits Lab. Его команда протестировала алгоритм на добровольцах, которые одновременно носили:

  • обычные фитнес-трекеры на запястье;
  • профессиональные медицинские устройства (например, нагрудные пульсометры и системы анализа дыхания).

Сравнение показало, что точность нового алгоритма превышает 95% по сравнению с эталонными методами измерения энергии. Это огромный прорыв, особенно для массового использования в обычных умных часах.

Почему это важно?

По словам Альшурафы, идея родилась из личного опыта. Во время фитнес-тренировки он увидел, как его полная тёща изо всех сил старается — но в приложении занимает последнее место. «Фитнес не должен быть ловушкой, особенно для тех, кому он жизненно необходим», — говорит учёный.

Новый алгоритм уже доступен в открытом доступе, и в ближайшее время появится мобильное приложение — как для iOS, так и для Android.

Будущее фитнеса — инклюзивность

Решение, предложенное американскими учёными, открывает новую эру персонализированных технологий, учитывающих реальные особенности пользователей. Это особенно важно в эпоху, когда ожирение стало глобальной проблемой здравоохранения.

Теперь фитнес может стать точным, справедливым и мотивирующим — для всех, независимо от веса.