Вспомните рекламу еще десять лет назад. Огромные билборды, телевизионные ролики и баннеры в интернете были рассчитаны на максимально широкую, но безликую аудиторию. Сегодня ситуация изменилась кардинально. Реклама, которую вы видите, все чаще кажется удивительно своевременной и точно отвечающей вашим интересам. За этой трансформацией стоит одна из самых мощных технологий нашего времени – искусственный интеллект (ИИ). По состоянию на 18 июня 2025 года, ИИ не просто помогает продавать товары, он фундаментально меняет само понятие взаимодействия между брендом и потребителем, делая его глубоко персональным.
От клика до покупки: как искусственный интеллект изучает пользователей
В основе современной персонализации лежит способность ИИ анализировать огромные объемы данных о поведении пользователей. Этот процесс можно разделить на несколько ключевых этапов.
Сначала происходит сбор информации. В мире 2025 года, после практически полного отказа от сторонних файлов cookie, основным источником данных стали так называемые «first-party data». Это информация, которую вы оставляете непосредственно на сайте или в приложении компании. Сюда входят просмотренные вами товары, время, проведенное на странице, добавленные в корзину позиции, история покупок и поисковые запросы. К этому добавляются и «zero-party data» – информация, которой вы делитесь добровольно, например, проходя опросы или настраивая свои предпочтения в личном кабинете.
Затем начинается самое интересное – анализ данных с помощью машинного обучения. Алгоритмы ИИ не просто смотрят на отдельные действия, а ищут в них закономерности.
- Сегментация аудитории. Вместо деления пользователей на широкие категории по возрасту и полу, ИИ создает поведенческие сегменты. Например, он может выделить группу «охотников за скидками», которые реагируют только на акции, группу «лояльных покупателей», предпочитающих один бренд, и группу «тщательных исследователей», которые долго сравнивают товары перед покупкой.
- Прогнозное моделирование. Искусственный интеллект способен с высокой вероятностью предсказать ваше будущее поведение. Он анализирует действия тысяч похожих на вас пользователей и определяет, какой товар вы, скорее всего, захотите купить следующим, или в какой момент вы рискуете уйти к конкуренту.
- Работа с естественным языком (NLP). Алгоритмы NLP анализируют ваши отзывы о товарах, комментарии в социальных сетях и диалоги с чат-ботами, чтобы понять ваше отношение к бренду, выявить ваши потребности и болевые точки.
Инструменты персонализации в действии
Собрав и проанализировав данные, ИИ переходит к созданию персонализированной рекламы.
Одним из самых мощных инструментов является динамическая креативная оптимизация (DCO). Представьте, что вы просматривали синие кроссовки определенной модели. В следующий раз, когда вы увидите рекламу этого магазина, ИИ в реальном времени соберет для вас уникальный баннер. На нем будут именно эти синие кроссовки, возможно, с надписью о персональной скидке и кнопкой, ведущей прямо на страницу товара. Для другого пользователя, интересовавшегося красными футболками, этот же рекламный блок будет выглядеть совершенно иначе.
В 2025 году этот процесс активно использует генеративный ИИ. Нейросети способны создавать тысячи вариаций рекламных текстов, изображений и даже коротких видеороликов, чтобы протестировать, какая комбинация наиболее эффективно работает для каждого конкретного сегмента аудитории.
Другим важным элементом является программная закупка рекламы (Programmatic Advertising). Это полностью автоматизированный процесс покупки и продажи рекламных показов. Когда вы загружаете веб-страницу, ИИ-платформа за доли секунды оценивает ваш анонимный профиль и решает, стоит ли показывать вам рекламу определенного бренда и сколько за это заплатить.
Две стороны медали: преимущества и этические вызовы
Персонализация на основе ИИ несет очевидные выгоды. Для бизнеса это означает более высокую конверсию, рост лояльности клиентов и эффективное расходование рекламного бюджета. Для потребителей – более релевантную и полезную рекламу, которая помогает находить нужные товары и услуги, а не раздражает навязчивостью.
Однако эта технология поднимает и серьезные вопросы. Главный из них – конфиденциальность данных. Несмотря на отказ от сторонних cookie, сбор и анализ информации о поведении пользователей требует от компаний максимальной прозрачности и ответственности. Законодательство, такое как европейский GDPR, устанавливает строгие правила в этой области.
Существует также проблема «пузыря фильтров». Когда ИИ постоянно показывает вам только то, что соответствует вашим прошлым интересам, он может ограничить ваш кругозор, лишая возможности узнать о чем-то принципиально новом.
Наконец, всегда актуален вопрос границы между полезной рекомендацией и манипуляцией. Используя глубокое понимание психологии пользователя, ИИ может подталкивать к импульсивным покупкам или создавать иллюзию срочности, что многие считают неэтичным.
Будущее персонализации в мире без cookie
Эпоха после отказа от сторонних cookie заставила маркетологов переосмыслить свои подходы. В 2025 году тренд очевиден.
Во-первых, это усиление роли собственных данных. Компании стремятся выстраивать прямое и доверительное взаимодействие с клиентами, мотивируя их делиться информацией о своих предпочтениях в обмен на реальную пользу, будь то скидки, эксклюзивный контент или качественные рекомендации.
Во-вторых, возрождается контекстная реклама, но на новом, интеллектуальном уровне. ИИ анализирует не пользователя, а содержание страницы, на которой он находится, и показывает релевантную рекламу. Например, в статье о походе в горы будет уместно показать рекламу туристического снаряжения.
В-третьих, развиваются технологии, сохраняющие конфиденциальность, такие как Privacy Sandbox от Google. Они позволяют показывать релевантную рекламу группам пользователей со схожими интересами, не раскрывая при этом данные конкретного человека.
Заключение
Искусственный интеллект безвозвратно изменил ландшафт цифрового маркетинга. Персонализация, основанная на глубоком анализе поведения, стала стандартом качества и эффективности. Этот подход позволяет создавать более осмысленные и полезные рекламные коммуникации. Однако будущее этой технологии напрямую зависит от способности индустрии найти правильный баланс между коммерческой выгодой и этическими принципами. Компании, которые смогут использовать ИИ не только для увеличения продаж, но и для построения честных и доверительных отношений со своими клиентами, окажутся в выигрыше в долгосрочной перспективе.
📲 Подпишитесь, чтобы получать ещё больше полезных материалов
— Сайт
— Телеграм-канал
— Группа ВКонтакте
Следите за новыми статьями, подборками и обзорами каждый день!
