Учёные России создали уникальный банк данных с модулями искусственного интеллекта. В нём представлено более пяти тысяч рецептур эластомеров (резин) — полимерных материалов, обладающих высокой эластичность.
Разработку "самообучающейся" базы данных производила группа учёных Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) во главе с профессором Виктором Кабловым и Центра компетенций "Технологии моделирования и разработки новых функциональных материалов с заданными свойствами" (ЦНФМ) на базе Новосибирского государственного университета.
Так как в рецептуростроении эластомерных материалов используется большое число компонентов, программа, встроенная в банк данных, должна провести выбор наилучшего сочетания компонентов в составе. Модули ИИ находят закономерности "состав-свойство" и выбирают оптимальный вариант.
Технологией проектирования новых эластомеров на основе "умного" банка данных уже заинтересовались компании, которые представляют отрасли нефтепереработки, производства шин и резиновую промышленность.