Разработан инновационный метод цифровой реставрации живописи, занимающий всего несколько часов. Консервация старинных полотен — традиционно медленный и кропотливый процесс — в скором времени может быть ускорена благодаря искусственному интеллекту. Представлена передовая технологию на основе ИИ, позволяющая восстановить поврежденные или состарившиеся произведения искусства за считанные часы.
В сфере сохранения культурного наследия цена ошибки чрезвычайно высока. Многие помнят печальные примеры неудачных реставраций, последствия которых не всегда обратимы. Однако в последние десятилетия реставраторы достигли значительных успехов благодаря научным методам: рентгенографии, спектральному анализу пигментов и другим технологиям. Эти инструменты помогают точнее диагностировать проблемы, характерные для старых картин, — такие как выцветание красок, трещины, осыпающийся лак или накопившиеся загрязнения.
Тем не менее, ключевые этапы реставрации — очистка поверхности, тонировка утрат — по-прежнему выполняются вручную. Это делает процесс долгим (иногда на него уходят месяцы) и дорогостоящим. В результате лишь наиболее значимые произведения получают первоклассное лечение.
«Если бы мы могли сначала восстанавливать картину цифровым способом, а затем переносить результат на физический оригинал, это решило бы множество проблем, присущих ручной реставрации», — объясняет Алекс Качкин, создатель проекта.
Как работает технология?
Метод предполагает создание высокоточной цифровой копии произведения, после чего алгоритм ИИ анализирует изображение, выявляя поврежденные участки: трещины, утраты красочного слоя и т. д. Затем эти зоны восстанавливаются в цифровом формате — подобные эксперименты уже проводились другими специалистами. Однако до сих пор не существовало способа перенести цифровую реконструкцию на оригинал.
Качкин, кажется, нашел решение. Он предлагает использовать «цифровую маску» — полимерную пленку с нанесенной высокоточной печатью, воспроизводящую утраченные фрагменты. Маска накладывается на поверхность картины и фиксируется лаком. При этом, что крайне важно, ее можно бесследно удалить с помощью стандартных реставрационных растворителей.
Около 70% музейных коллекций хранятся в запасниках — отчасти из-за непомерной стоимости реставрации. Новая технология могла бы изменить эту ситуацию.
В качестве теста Качкин использовал свою методику для реставрации сильно поврежденной панели XV века кисти Мастера «Поклонения волхвов» из Прадо.
ИИ идентифицировал 5 612 участков, требующих вмешательства. В цифровом режиме утраты заполнялись двумя способами:
- Простое тонирование — подбор цвета на основе окружающих участков;
- Копирование сложных узоров — заимствование аналогичных элементов из других частей композиции.
Нанесение маски, содержащей 57 314 цветов, заняло всего 3,5 часа — в 66 раз быстрее, чем ручная ретушь.
«Этот подход дает реставраторам беспрецедентную гибкость и контроль, позволяя восстанавливать множество картин, которые ранее считались недостойными высоких затрат», — заключает Качкин.
Этические аспекты
Существует этическая сложность любых реставрационных вмешательств — будь то ручная работа или ИИ. Степень вмешательства часто остается на усмотрение специалиста. Например, при восстановлении панели Мастера из Прадо он заменил утраченную голову младенца, скопировав аналогичный фрагмент из другой работы того же автора.
Все изменения, сделанные с помощью этого метода, полностью обратимы, а цифровой протокол фиксирует каждое действие, что позволит будущим реставраторам точно понимать, какие манипуляции проводились.
Искусственный интеллект и реконструкция утраченного искусства
Этот метод открывает новые горизонты не только для реставрации, но и для виртуальной реконструкции утраченных произведений. Ранее ИИ уже использовался для восстановления недостающих фрагментов знаменитых картин — например, отрезанных в 1715 году частей «Ночного дозора» Рембрандта.
Проект Рейксмузеума позволил алгоритму изучить манеру художника и воссоздать утраченные элементы на основе копии, выполненной Герритом Лунденсом. Затем эти фрагменты были напечатаны на панелях и размещены вокруг оригинала, вернув композиции задуманный Рембрандтом вид.
Кроме того, ИИ помогает расшифровывать сложные данные — например, рентгеновские снимки двусторонних панелей Гентского алтаря, которые прежде было почти невозможно «разделить». В 2019 году новый алгоритм позволил ученым реконструировать два отдельных изображения из одного скана.
Заключение
Эта технология — еще один шаг к симбиозу традиционной реставрации и цифровых инноваций. Хотя искусственный интеллект не заменит экспертов, он может стать мощным инструментом, ускоряющим и удешевляющим сохранение мирового художественного наследия.