Нейросеть умеет определять объём, массу и виды отходов на побережьях водоёмов по аэрофотоснимкам побережья.
У нейросети, созданной российскими учеными и разработчиками, глаз как у орла. Потому что видит мусор и различает мусор с огромной высоты. Чтобы понять, где пластик, где дерево или рыболовные снасти, умной программе достаточно аэрофотоснимков побережья. Новая технология создана, чтобы помочь волонтерам и экоактивистам в уборке прибрежных территорий, ведь этот мусор рискует попасть в моря и океаны.
Обучила нейросеть целая команда специалистов, в которую вошли ученые Дальневосточного федерального университета (ДВФУ), эксперты Кроноцкого заповедника, Центра технологий для общества Yandex Cloud и Школы анализа данных Яндекса (ШАД). Проект получил название «Чистый берег».
Зачем волонтерам заранее знать, с каким объемом и видом мусора им придется иметь дело, объяснил Дмитрий Сошников, научный руководитель студентов ШАД.
- Одна из проблем уборки труднодоступных территорий заключается в том, что даже если волонтёры добрались туда и очистили побережье, то вывезти мусор не представляется возможным либо технически, либо экономически. Поэтому очень важно при осуществлении уборки заранее планировать необходимую в экспедиции технику и снаряжение.
В ДВФУ проблему мусора о оценки ее объема изучают с 1999 года, специалисты университете представили свои наработки по теме, их данные помогли с обучением нейросети, которым занялись уже эксперты Школы анализа данных Яндекса, в Центр технологий для общества помог с разработкой архитектуры проекта с использованием облачных сервисов. Нейросеть выложили в открытый доступ, чтобы волонтеры любого региона могли ее использовать в рамках своих экспедиций.
Первыми опробовали новинку, умеющую с высоты определять массу, объем и виды отходов на побережье, в Камчатском крае. А именно - на территориях Кроноцкого заповедника и Южно-Камчатского заказника. Они «прогнали» снимки через программу, на основе полученных данным смогли оценить объем работ, объем необходимого инвентаря и техники – эти сведения легли помогли правильно организовать выезд. В итоге, с побережья Южно‑Камчатского заказника убрали около пяти тонн мусора. Нейросеть оказалась права – на побережье действительно было больше пластика (до 39% от общего объема мусора) и отходов промышленного рыболовства (до 29%).
- Благодаря использованию дронов и нейросети организовать уборку пяти тонн отходов удалось в 4 раза быстрее, чем без использования технологии. В 2025 году технологию планируют использовать в других национальных парках и заповедниках Дальнего Востока и Арктики. Вывоз отходов из этих регионов особенно затруднён из-за их транспортной доступности. Решение поможет лучше планировать уборку мусора в таких районах, - сообщили в компании «Яндекс».
О первых результатах проекта сообщают в esg отчете "Яндекса" за 2024 год.
Это не единственный социальный проект компании. Фонд «Яндекса» «Помощь рядом» сотрудничает с 676 НКО, согласно отчету за 2024 год, на поддержку некоммерческих организаций направили 700 миллионов рублей.