Офигеть

Офигеть. Как сказал бы Sergey Tsyptsyn пара сотен стартапов умерла бы. Open AI раскатал доступ к Deep Research через API. Перевожу на русский.

1. Deep Research — это режим ChatGPT, специально адаптированному для глубоких исследований, анализа и обработки сложной информации. Вот примеры исследовательских отчетов:

👉Исследование бестселлеров по ИИ. Top 10 AI Books for Beginners (U.S. Market, 2024–2025) - https://alexeykrol.com/blog/2025/05/06/a_23/

👉 Рассвет AI-инструментов. Искусственный интеллект превращается из специализированной области в демократизированную экосистему инструментов для массовых инноваций. Эта панель исследует глобальный ландшафт доступного ИИ для создателей, новаторов и небольших команд. https://alexeykrol.com/pages/tools.html

👉 Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html

👉 Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту. Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html

👉 Гид по выбору стоматологической клиники. Интерактивный анализ предложений по установке коронок на абатмент в ведущих мировых локациях. https://alexeykrol.com/pages/dent.html

2. До сего момент Deep Research можно было использовать только в ручном режиме чата. Но с сегодняшнего дня можно использовать в приложениях - через API. Это значит теперь можно запускать ОДНОВРЕМЕННО тысячи исследований по ЛЮБЫМ темами, причем анализировать результаты, оптимизировать промпты и все это тоже АВТОМАТИЧЕСКИ.

3. Упрощаю - 100% пи..да всему рынку маркетинговых исследований навсегда. 50% науки, которая занималась бесконечным поиском и анализом статей - 100% автоматизирована.

4. Любой может построить свою инфраструктуру, которая в фоновом режиме может искать, анализировать, создавать отчеты, которые сможет сама же рекурсивно анализировать, выбирать самое важно, релевантное.

5. Можно подключать o3 (или gpt-4o) для вызова Deep Research через API — при этом режим Deep Research активируется не по названию модели, а через tools → function: run_deep_research.

Из официального описания:

1. Продвинутая память и обработка контекста:

• У Deep Research есть расширенные возможности ведения контекста и хранения промежуточной информации.

• Подходит для длительных, многоэтапных расследований или анализа.

2. Многошаговая структура:

• Ответы Deep Research строятся по многошаговому сценарию: сбор фактов, проверка источников, интерпретация, выводы.

3. API-доступ:

• Можно интегрировать Deep Research в сторонние приложения, пайплайны, автоматизации, но с особыми параметрами вызова.

4. Ответ будет структурирован — он может включать:

• анализ источников,

• контекстные данные,

• логически выстроенные аргументы,

• ссылки и сноски (если модель сочтёт нужным),

• разбивку по подпунктам (экономика, безопасность, дипломатия и т.д.).

• автоматизации аналитики,

• генерации отчётов,

• составления досье или сравнений,

• систематического обзора темы.

5. Стоимость вызова Deep Research через API зависит от используемой модели (например, gpt-4o) и никак не увеличивается сама по себе только из-за активации режима Deep Research. То есть:

GPT‑4o (текст)

• $2.50 за 1 M входящих токенов

• $10.00 за 1 M исходящих токенов

GPT‑4o‑mini (текст)

• $0.15 за 1 M входящих токенов

• $0.60 за 1 M исходящих токенов

🔬 Deep Research (на модели o3 и o4‑mini)

По обсуждениям на платформе OpenAI Community:

• o3 Deep Research — $10 / 1 M входящих токенов, $40 / 1 M исходящих токенов

• o4‑mini Deep Research — $2 / 1 M входящих, $8 / 1 M исходящих

То есть, когда ты активируешь Deep Research (через "run_deep_research" инструмент), ты платишь конкретно по этим ставкам, если используется модель o3 или o4‑mini.