Компания EMG делает ставку не только на внедрение готовых передовых технологий, но и на собственные научные разработки. Одним из направлений развития стало прогнозирование состояния станочного парка – критически важного элемента любого производства.
Срок службы оборудования напрямую зависит от условий эксплуатации. Преждевременный износ основных элементов кинематики приводит к незапланированным простоям и финансовым потерям. Существующие традиционные методы мониторинга станочного парка требуют высокой квалификации персонала и не всегда позволяют предсказать поломку заранее.
EMG положила начало решению этой проблемы, запустив разработку системы диагностики на основе искусственного интеллекта.
Научный подход к промышленным вызовам
В 2024 год мы инициировали конкурс на лучшую разработку в области прогнозной аналитики оборудования. Участниками стали ведущие научные организации города:
· Российский федеральный ядерный центр
· ИПФ РАН
· ННГУ им. Н.И. Лобачевского
· НГТУ им. Р.Я. Алексеева
Победил в конкурсе Нижегородский государственный технический университет им. Р.Я. Алексеева (НГТУ), который получил грант в 20 миллионов рублей на создание инновационной системы мониторинга станков. 10 миллионов рублей выделило государство, и 10 ещё миллионов рублей инвестировала компания EMG в рамках государственно-частного партнёрства.
Как это будет работать?
Система будет использовать искусственный интеллект для анализа данных с датчиков, установленных на металлообрабатывающих станках. Это позволит отслеживать:
· вибрации (ускорения, скорости, перемещения);
· температуру узлов;
· напряжение и скорость вращения;
· состояние подшипников и шпинделей.
На основе динамики изменений алгоритмы будут прогнозировать износ и предлагать следующие сценарии:
· корректировку режимов работы, если станок эксплуатируется неправильно;
· плановый ремонт, исключающий внезапные простои.
Предполагаются два формата внедрения. Стационарный – система встраивается в станок на этапе производства. Перед началом эксплуатации составляется вибрационный паспорт: снимаются все показатели вибраций и других критериев диагностики. Через 6–12 месяцев сервисная служба сравнивает показатели с исходными. И мобильный формат – портативное решение для диагностики уже введённого в эксплуатацию оборудования: в таком случае в отсутствие исходных данных (вибрационного паспорта) система будет сопоставлять параметры с теоретическими моделями.
Почему это важно для промышленности?
· Снижение затрат на внеплановые ремонты.
· Увеличение эффективности станков.
· Минимизация простоев за счёт предиктивного обслуживания.
Перспективы
Разработка ведётся научной группой НГТУ им. Р.Я. Алексеева и планируется к завершению к концу 2025 года. Уже запущен процесс патентования технологии.
Компания EMG подчёркивает, что инвестиции в науку – это не просто поддержка исследований, а стратегический вклад в будущее производства. Внедрение диагностики на основе искусственного интеллекта может стать новым стандартом в обслуживании промышленного оборудования, повышая его надёжность и экономическую эффективность.