Российские учёные создали систему, которая в сотни раз быстрее врачей определяет наличие опасных бляшек на снимках сосудов
Искусственный интеллект, разработанный в НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний (Кемеровская область), научился выявлять нестабильные атеросклеротические бляшки — основную причину инфаркта миокарда — за доли секунды. В то время как кардиологу для анализа аналогичных данных требуется от 10 до 30 минут, алгоритм обрабатывает изображения оптической когерентной томографии (ОКТ) всего за 400 миллисекунд.
Технология основана на глубоком обучении нейросетей, которые за два года были натренированы на большом массиве медицинских данных. Система автоматически выделяет участки сосудов с высоким риском разрыва бляшки, что критически важно для предотвращения инфаркта.
Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркт миокарда. Данный подход соответствует приоритетному направлению здравоохранения — превентивной медицине.
— Никита Кочергин, руководитель проекта и заведующий лабораторией тканевой инженерии НИИ КПССЗ
Разработка уже представлена в ведущих научных журналах и на международных конференциях. Проект реализуется при поддержке Российского научного фонда.
Читайте ещё материалы по теме:
Исчезающий сплав: российские ученые ускорили растворение медицинских имплантатов в два раза