Поделюсь личным опытом, как ИИ помогает мне в ежедневной работе.
Сегодня это пока два направления, и я планирую их совершенствовать и
добавлять новые возможности ИИ в свою повседневность.
1. ИИ как редактор и корректор
Я не составляю тексты с помощью ИИ. Я пишу только авторские тексты. С
текстам до 3000 знаков я легко справляюсь сам. Вот когда нужно написать
большой текст — статью, аналитический обзор, объединить несколько
авторов в одном стиле — обращаюсь к нейросети.
Важно: я не даю задание ИИ писать текст самому. Это, по моему мнению, ошибка.
Я пишу или наговариваю текст сам. А уже после этого прошу ИИ:
- распознать аудио в текст;
- разбить его на абзацы;
- провести корректуру — убрать ошибки, исправить стиль, удалить словесный мусор.
Получаю литературно правильный, но «сухой» текст. А потом заново возвращаю ему живую интонацию. Максимум, что я могу потом "попросить" у ИИ это проверить на опечатки и ошибки. Но в большинстве случаев не делаю и это. Опечатки случаются, на то текст и живой. Хотя надо в этом мне прокачаться, конечно.
Когда я прибегаю к ИИ-корректору:
- Редактура длинных текстов (уже для постов в Телеграм свыше 3000 знаков и тем более, когда счет идет на десятки тысяч знаков);
- Объединение нескольких авторских блоков в один (случается, что надо объединить тексты других аналитиков или свои ранее написанные тексты).
Маленькие заметки (до 3 тыс. знаков) пишу сам — быстрее и удобнее.
2. ИИ в речевой аналитике
Сегодня использование ИИ для транскрибации встреч онлайн для меня уже обыденность.
Механизм тот же — ИИ распознаёт речь, разбивает диалог по участникам и на отдельные абзацы.
При этом я использую локально установленную AI-модель WhisperX для
транскрибации видео и аудио, банально чтобы не платить платным сервисам
за каждую минуту распознавания. Процесс установки был трудоёмким, но
результат того стоит.
А дальше начинается "магия"
Могу почти мгновенно создавать стенограмму встреч и полезные в работе документы:
- протокол встречи (создаю промпт под нужный шаблон);
- сценарии выполнения процессов с вариантами исполнения;
- таблицы с реестрами процессов, зонами ответственности, рисками, возможностями автоматизации.
Последние два пункта возможны, если на встрече затрагивались темы описания
бизнес-процессов, разумеется. Если темы были другие, то и другую
информацию могу систематизировать с помощью ИИ.
Готовлюсь с ИИ к следующей встрече:
- какие вопросы остались за кадром;
- что нужно уточнить;
- что дополнить;
- какие темы требуют углубления.
Тут ИИ помогает мне выявить провалы в повестке. Передаю ИИ исходный план
встречи и прошу проанализировать полноту итогов. Очень увлекательный процесс!
Пример из практики:
Прослушал и обработал 8 часов записи встреч, проведённых коллегой. За 5 часов получил:
- полную стенограмму;
- таблицы с реестрами процессов;
- детализацию каждого процесса по ответственным;
- последовательность выполнения операций.
В 5 часов вошло оформление всех документов под шаблоны проекта. Так что это можно было уже использовать и другим членам команды.
Раньше это заняло бы несколько дней. Теперь — всего 5 часов. При этом ни одно видео я не просматривал целиком: только уточнял имена участников для
создания стенограммы.
Короткое резюме
Сейчас ИИ помогает мне в двух ключевых задачах:
- Редактура и оформление текстов — замена корректорам и транскрибаторам.
- Речевая аналитика — обработка встреч, формирование документов, подготовка к следующим этапам работы.